Оценка риска развития болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, у работников металлургического производства

Введение. Математические модели широко применяются в различных областях науки и практики, в том числе в медицине. Использование математического моделирования — единственный способ оценить одновременное влияние на состояние здоровья работающих множества взаимосвязанных факторов, в том числе вредных производственных факторов. Металлургическое производство — одна из ведущих отраслей экономики региона, в которой более 70% работников занято во вредных условиях труда. Остаётся актуальной задача использования математических моделей для оценки влияния различных факторов риска на развитие болезней системы кровообращения у работников, занятых во вредных условиях труда.

Цель исследования — построить прогностическую математическую модель для оценки вклада факторов риска в развитие болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, у работников металлургического производства.

Материалы и методы. Исследованы условия труда и результаты периодического медицинского осмотра 2927 мужчин металлургического производства. Сформирована база данных, включающая сведения об оценке класса условий труда, медико-биологические показатели, данные анкетирования. Установлена распространённость заболеваний блока МКБ‑10 (I10–I15) «Болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением» в зависимости от класса условий труда и стажа. Для построения прогностической модели оценки влияния различных факторов риска на развитие болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, использован метод множественной линейной регрессии. Качество модели определялось значением коэффициента детерминации.

Результаты. Установлено, что с увеличением возраста и стажа работы темп прироста распространённости болезней, характеризующиеся повышенным кровяным давлением, нарастал быстрее с ухудшением условий. Наиболее значимыми предикторами развития болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, оказались произведение стажа на индекс массы тела и стажа на уровень глюкозы крови.

Ограничение исследования. Проведено одномоментное поперечное исследование, ограниченное результатами медицинского осмотра работников за один год.

Заключение. Математические модели целесообразно использовать для выявления ключевых факторов риска в развитии какого-либо заболевания для последующей разработки адресных медико-профилактических мероприятий, направленных на его коррекцию.

Этика. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФБУН «Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий» Роспотребнадзора (заключение от 11.12.2023 г. № 6).

Участие авторов:
Газимова В.Г. — концепция и дизайн исследования, редактирование текста;
Чаурина Д.В. — сбор материала и обработка данных, написание текста;
Шастин А.С. — написание текста;
Константинова Е.Д. — статистическая обработка данных, написание текста;
Маслакова Т.А. — статистическая обработка данных, написание текста;
Вараксин А.Н. — статистическая обработка данных, написание текста;
Огородникова С.Ю. — статистическая обработка данных.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи.

Финансирование. Исследование проведено без спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 28.11.2024 / Дата принятия к печати: 08.12.2024 / Дата публикации: 07.02.2025

1. Семёнов В.Ю., Самородская И.В., Старинская М.А., Бойцов С.А. Нозологическая структура смертности населения Российской Федерации от болезней системы кровообращения в трех возрастных группах. Менеджер здравоохранения. 2018; 5: 31–41. https://elibrary.ru/ovnppv

2. Суслин С.А., Кирьякова О.В., Богатырева Г.П., Измалков Н.С., Садреева С.Х., Шешунова Р.А. Болезни системы кровообращения как современная проблема общественного здоровья. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024; 1: 540–560. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-1-540-560 https://elibrary.ru/nylmuy

3. Веригина Н.Б., Шкурко М.А., Красновская Е.С. Динамика уровня первичной инвалидности вследствие основных классов болезней среди взрослого населения Российской Федерации за 2019–2020 гг. Медико-социальные проблемы инвалидности. 2021; 2: 73–82. https://elibrary.ru/bvcntg

4. Дымочка М.А., Веригина Н.Б., Турченкова Д.А., Красновская Е.С., Шкурко М.А. Первичная инвалидность взрослого населения Российской Федерации за период 2019–2021 гг. Медико-социальные проблемы инвалидности. 2022; 2: 8–19. https://elibrary.ru/hrgicc

5. Шарапова О.В., Кича Д.И., Герасимова Л.И., Рукодайный О.В., Фомина Р.В., Евзерихина А.В. и др. Картографический анализ показателей заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения населения Российской Федерации (2010–2019 гг.). Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2022; 11(1): 56–68. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-1-56-68 https://elibrary.ru/zuqvna

6. Гимаева З.Ф., Бухтияров И.В., Бакиров А.Б., Капцов В.А., Каримова Л.К. Кардиоваскулярный риск у работников нефтехимических производств. Гигиена и санитария. 2020; 99(5): 498–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-5-498-503 https://elibrary.ru/hqarkf

7. Баздырев Е.Д., Центер И.М., Часовских Е.В., Нахратова О.В., Цыганкова Д.П., Индукаева Е.В. и др. Факторы сердечно-сосудистого риска у работников угольной отрасли Кузбасса. Фокус на нарушения липидного обмена. Мед. труда и пром. экол. 2024; 64(7): 453–462. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2024-64-7-453-462 https://elibrary.ru/jlhzzw

8. Коротенко О.Ю., Филимонов Е.С., Мартынов И.Д. Факторы риска развития сердечной недостаточности с сохранённой фракцией выброса левого желудочка у работников основных профессий угольной промышленности. Мед. труда и пром. экол. 2023; 63(9): 611–616. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-9-611-616 https://elibrary.ru/lwgyrk

9. Кузьмина Л.П., Коляскина М.М., Безрукавникова Л.М., Анварул Н.А., Карпушина А.В. Риск развития сердечно-сосудистых осложнений у работников, осуществляющих эксплуатацию и обслуживание средств связи на базе проводных и беспроводных технологий. Мед. труда и пром. экол. 2021; 61(4): 212–217. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2021-61-4-212-217 https://elibrary.ru/nblwqj

10. Валеева Э.Т., Гимранова Г.Г., Шайхлисламова Э.Р. Производственные и непроизводственные факторы риска развития болезней системы кровообращения у работников нефтяной промышленности. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2021; 3: 4–8. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-4-8 https://elibrary.ru/gfcsvm

11. Базарова Е.Л., Вараксин А.Н., Маслакова Т.А., Константинова Е.Д., Федорук А.А., Ошеров И.С. Ведущие факторы риска формирования патологий системы кровообращения и костно-мышечной системы у работников металлургического предприятия. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2023; 11: 50–57. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-11-50-57 https://elibrary.ru/nbcszh

12. Жураковская Г.П., Петин В.Г. Принципы математического моделирования комбинированных воздействий в биологии и медицине. Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). 2015; 24(1): 61–73. https://elibrary.ru/tndxgp

13. Кузьмина Л.П., Анохин Н.Н., Хотулева А.Г., Кислякова А.А. Разработка прогностической модели для оценки риска развития асбестоза на основании результатов молекулярно-генетических исследований. Мед. труда и пром. экол. 2023; 63(12): 774–780. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-12-774-780 https://elibrary.ru/gsyyrp

14. Лучинин А.С., Лянгузов А.В. Выбор предикторов для моделей классификации и прогноза в медицине. Врач и информационные технологии. 2022; 3: 54–67. https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_54 https://elibrary.ru/rcabbs

15. Денисов Э.И., Илькаева Е.Н., Прокопенко Л.В., Сивочалова О.В., Степанян И.В., Чесалин П.В. Логика и архитектура построения прогнозных моделей в медицине труда. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2009; (65): 20–29. https://elibrary.ru/kyshuf

16. Mifflin M.D., St Jeor S.T., Hill L.A., Scott B.J., Daugherty S.A., Koh Y.O. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am. J. Clin. Nutr. 1990; 51(2): 241–247. https://doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241

17. Varaksin A.N., Katsnelson B.A., Panov V.G. et al. Some considerations concerning the theory of combined toxicity: a case study of subchronic experimental intoxication with cadmium and lead. Food and Chem. Toxicol. 2014; 64: 144–156. https://doi.org/10.1016/j.fct.2013.11.024

18. Абдрахманова Е.Р., Масягутова Л.М., Уразаева Э.Р., Шайхлисламова Э.Р, Власова Н.В. Профилактические мероприятия на основе оценки риска развития заболеваний сердечно-сосудистой системы у работников металлургического производства. Социальные аспекты здоровья населения. 2024; 70(1): 13. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2024-70-1-13 https://elibrary.ru/tfjpus

19. Онищенко Г.Г., Зайцева Н.В., Май И.В. и др. Анализ риска в стратегии государственного социально-экономического развития. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та; 2024