zurniimtpeМедицина труда и промышленная экологияRussian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology1026-94282618-8945FSBSI “Izmerov Research Institute of Occupational Health”10.31089/1026-9428-2025-65-1-28-34difcwyzurniimtpe-3679Research ArticleПРАКТИЧЕСКОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮFOR THE PRACTICAL MEDICINEОценка риска развития болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, у работников металлургического производстваAssessment of the risk of developing diseases characterized by high blood pressure in metallurgical workershttps://orcid.org/0000-0003-3591-3726ГазимоваВенера ГабдрахмановнаGazimovaVenera G.

Заведующий отделом организации медицины труда ФБУН «Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промышленных предприятий» Роспотребнадзора, канд. мед. наук

e-mail: venera@ymrc.ru

Head of the Department of Occupational Medicine Organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, Cand. of Sci. (Med.)

e-mail: venera@ymrc.ru

venera@ymrc.ruhttps://orcid.org/0009-0009-2545-8169ЧауринаДиана ВасильевнаChaurinaDiana V.

Врач по гигиене труда отдела организации медицины труда ФБУН «Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промышленных предприятий» Роспотребнадзора

e-mail: chaurinadv@ymrc.ru

Occupational Hygienist, Department of Occupational Medicine Organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers

e-mail: chaurinadv@ymrc.ru

chaurinadv@ymrc.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8363-5498ШастинАлександр СергеевичShastinAleksandr S.

Старший научный сотрудник отдела организации медицины труда ФБУН «Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промышленных предприятий» Роспотребнадзора, канд. мед. наук

e-mail: shastin@ymrc.ru

Senior Researcher, Department of Occupational Medicine Organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, Cand. of Sci. (Med.)

e-mail: shastin@ymrc.ru

shastin@ymrc.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2260-744XКонстантиноваЕкатерина ДаниловнаKonstantinovaEkaterina D.

Старший научный сотрудник, зав. лабораторией биостатистики ИПЭ УрО РАН, канд. физ.‑мат. наук

e-mail: K_Konst@ecko.uran.ru

Senior Researcher, Head of the Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Cand. of Sci. (Phys. and Math.)

e-mail: K_Konst@ecko.uran.ru

K_Konst@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6642-9027МаслаковаТатьяна АнатольевнаMaslakovaTatiana A.

Научный сотрудник лаборатории биостатистики ИПЭ УрО РАН, канд. физ.-мат. наук

e-mail: masta@ecko.uran.ru

Researcher, Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Cand. of Sci. (Phys. and Math.)

e-mail masta@ecko.uran.ru

masta@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2689-3006ВараксинАнатолий НиколаевичVaraksinAnatoly N.

Главный научный сотрудник лаборатории биостатистики ИПЭ УрО РАН, д-р физ.-мат. наук, профессор

e-mail: varaksin@ecko.uran.ru

Chief Researcher, Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Dr. of Sci. (Phys. and Math.)., Professor

e-mail: varaksin@ecko.uran.ru

varaksin@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7193-3607ОгородниковаСветлана ЮрьевнаOgorodnikovaSvetlana Yu.

Младший научный сотрудник лаборатории биостатистики ИПЭ УрО РАН

e-mail: ogor.svetlana@ecko.uran.ru

Junior Researcher, Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

e-mail: ogor.svetlana@ecko.uran.ru

ogor.svetlana@ecko.uran.ruФБУН «Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий» РоспотребнадзораРоссияYekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial WorkersRussian FederationФГБУН «Институт промышленной экологии» УрО РАНРоссияInstitute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2025070220256512834Copyright © Газимова В.Г., Чаурина Д.В., Шастин А.С., Константинова Е.Д., Маслакова Т.А., Вараксин А.Н., Огородникова С.Ю., 20252025Газимова В.Г., Чаурина Д.В., Шастин А.С., Константинова Е.Д., Маслакова Т.А., Вараксин А.Н., Огородникова С.Ю.Gazimova V.G., Chaurina D.V., Shastin A.S., Konstantinova E.D., Maslakova T.A., Varaksin A.N., Ogorodnikova S.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.journal-irioh.ru/jour/article/view/3679Введение

Введение. Математические модели широко применяются в различных областях науки и практики, в том числе в медицине. Использование математического моделирования — единственный способ оценить одновременное влияние на состояние здоровья работающих множества взаимосвязанных факторов, в том числе вредных производственных факторов. Металлургическое производство — одна из ведущих отраслей экономики региона, в которой более 70% работников занято во вредных условиях труда. Остаётся актуальной задача использования математических моделей для оценки влияния различных факторов риска на развитие болезней системы кровообращения у работников, занятых во вредных условиях труда.

Цель исследования — построить прогностическую математическую модель для оценки вклада факторов риска в развитие болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, у работников металлургического производства.

Материалы и методы

Материалы и методы. Исследованы условия труда и результаты периодического медицинского осмотра 2927 мужчин металлургического производства. Сформирована база данных, включающая сведения об оценке класса условий труда, медико-биологические показатели, данные анкетирования. Установлена распространённость заболеваний блока МКБ‑10 (I10–I15) «Болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением» в зависимости от класса условий труда и стажа. Для построения прогностической модели оценки влияния различных факторов риска на развитие болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, использован метод множественной линейной регрессии. Качество модели определялось значением коэффициента детерминации.

Результаты

Результаты. Установлено, что с увеличением возраста и стажа работы темп прироста распространённости болезней, характеризующиеся повышенным кровяным давлением, нарастал быстрее с ухудшением условий. Наиболее значимыми предикторами развития болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, оказались произведение стажа на индекс массы тела и стажа на уровень глюкозы крови.

Ограничение исследования

Ограничение исследования. Проведено одномоментное поперечное исследование, ограниченное результатами медицинского осмотра работников за один год.

Заключение

Заключение. Математические модели целесообразно использовать для выявления ключевых факторов риска в развитии какого-либо заболевания для последующей разработки адресных медико-профилактических мероприятий, направленных на его коррекцию.

Этика

Этика. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФБУН «Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий» Роспотребнадзора (заключение от 11.12.2023 г. № 6).

Участие авторов

Участие авторов:Газимова В.Г. — концепция и дизайн исследования, редактирование текста;Чаурина Д.В. — сбор материала и обработка данных, написание текста;Шастин А.С. — написание текста;Константинова Е.Д. — статистическая обработка данных, написание текста;Маслакова Т.А. — статистическая обработка данных, написание текста;Вараксин А.Н. — статистическая обработка данных, написание текста;Огородникова С.Ю. — статистическая обработка данных.Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи.

Финансирование

Финансирование. Исследование проведено без спонсорской поддержки.

Конфликт интересов

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления

Дата поступления: 28.11.2024 / Дата принятия к печати: 08.12.2024 / Дата публикации: 07.02.2025

Introduction

Introduction. Mathematical models are widely used in various fields of science and practice, including medicine. The use of mathematical modeling is the only way to assess the simultaneous impact on the health of workers of many interrelated factors, including harmful production factors. Metallurgical production is one of the leading sectors of the region's economy, in which more than 70% of workers are employed in harmful working conditions. The task of using mathematical models to assess the impact of various risk factors on the development of circulatory system diseases in workers engaged in harmful working conditions remains urgent.

The study aims to build a predictive mathematical model to assess the contribution of risk factors to the development of diseases characterized by high blood pressure in metallurgical workers.

Materials and methods

Materials and methods. The researchers examined the results of periodic medical examinations of 2,927 men in metallurgical production and their working conditions. They have created a database that includes information on the assessment of the class of working conditions, medical and biological indicators, and survey data. The authors also established the prevalence of the disease in the ICD-10 block (110–115) "Diseases characterized by high blood pressure", depending on the class of working conditions and length of service. To build a predictive model for assessing the impact of various risk factors on the development of diseases characterized by high blood pressure, the authors used the method of multiple linear regression. They determined the quality of the model by the value of the coefficient of determination.

Results

Results. It was found that with increasing age and length of service, the rate of increase in the prevalence of diseases characterized by high blood pressure increased faster with worsening conditions. The most significant predictors of the development of diseases characterized by high blood pressure were the product of seniority on body mass index and seniority on blood glucose levels.

Limitation

Limitation. A single-stage cross-sectional study was conducted, limited by the results of a one-year medical examination of employees.

Conclusion

Conclusion. It is advisable to use mathematical models to identify key risk factors in the development of a disease for the subsequent development of targeted medical and preventive measures aimed at its correction.

Ethics

Ethics. The study was approved by the local Ethics Committee of the Yekaterinburg Medical and Scientific Center for Prevention and Health Protection of Industrial Workers of Rospotrebnadzor (conclusion No. 6 dated 12/11/2023).

Contributions

Contributions:Gazimova V.G. — concept and design of research, text editing;Chaurina D.V. — collecting material and data processing, writing text;Shastin A.S. — writing the text;Konstantinova E.D. — statistical data processing, text writing;Maslakova T.A. — statistical data processing, text writing;Varaksin A.N. — statistical data processing, text writing;Ogorodnikova S.Yu. — statistical data processing.All co-authors — are approving the final version of the article.

Funding

Funding. The study had no funding.

Conflict of interest

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interests.

Received

Received: 28.11.2024 / Accepted: 08.12.2024 / Published: 07.02.2025

вредные условия трудаматематическая модельмногофакторный анализартериальная гипертензияharmful working conditionsmathematical modelmultifactorial analysisarterial hypertensionReferencesСемёнов В.Ю., Самородская И.В., Старинская М.А., Бойцов С.А. Нозологическая структура смертности населения Российской Федерации от болезней системы кровообращения в трех возрастных группах. Менеджер здравоохранения. 2018; 5: 31–41. https://elibrary.ru/ovnppvSemenov V.Yu., Samorodskaya I.V., Starinskaya M.A., Boytsov S.A. Nosological structure of mortality from diseases of the circulatory system of the population in three age groups of the population of the Russian Federation. Menedzher zdravookhraneniya. 2018; (5): 31–41. https://elibrary.ru/ovnppv (in Russian)Суслин С.А., Кирьякова О.В., Богатырева Г.П., Измалков Н.С., Садреева С.Х., Шешунова Р.А. Болезни системы кровообращения как современная проблема общественного здоровья. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024; 1: 540–560. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-1-540-560 https://elibrary.ru/nylmuySuslin S.A., Kiryakova O.V., Bogatyreva G.P., Izmalkov N.S., Sadreeva S.H., Sheshunova R.A. Diseases of the circulatory system as a modern public health problem. Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki. 2024; (1): 540–560. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2024-1-540-560 https://elibrary.ru/nylmuy (in Russian)Веригина Н.Б., Шкурко М.А., Красновская Е.С. Динамика уровня первичной инвалидности вследствие основных классов болезней среди взрослого населения Российской Федерации за 2019–2020 гг. Медико-социальные проблемы инвалидности. 2021; 2: 73–82. https://elibrary.ru/bvcntgVerigina N.B., Shkurko M.A., Krasnovskaya E.S. Dynamics of the level of primary disability due to the main classes of diseases among the adult population of the Russian Federation for 2019 – 2020 (information analysis material). Mediko-sotsial'nye problemy invalidnosti. 2021; (2): 73–82. https://elibrary.ru/bvcntg (in Russian)Дымочка М.А., Веригина Н.Б., Турченкова Д.А., Красновская Е.С., Шкурко М.А. Первичная инвалидность взрослого населения Российской Федерации за период 2019–2021 гг. Медико-социальные проблемы инвалидности. 2022; 2: 8–19. https://elibrary.ru/hrgiccDymochka M.A., Verigina N.B., Turchenkova D.A., Krasnovskaya E.S., Shkurko M.A. Primary disability in the adult population of the Russian Federation for the period 2019–2021 (information analysis material). Mediko-sotsial'nye problemy invalidnosti. 2022; (2): 8–19. https://elibrary.ru/hrgicc (in Russian)Шарапова О.В., Кича Д.И., Герасимова Л.И., Рукодайный О.В., Фомина Р.В., Евзерихина А.В. и др. Картографический анализ показателей заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения населения Российской Федерации (2010–2019 гг.). Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2022; 11(1): 56–68. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-1-56-68 https://elibrary.ru/zuqvnaSharapova O.V., Kicha D.I., Gerasimova L.I., Rukodaynyy O.V., Fomina R.V., Evzerikhina A.V. et al. Map analysis of morbidity and mortality from blood circulatory system diseases of the population of the Russian Federation (2010–2019). Kompleksnye problemy serdechno-sosudistykh zabolevaniy. 2022; 11(1): 56–68. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-1-56-68 https://elibrary.ru/zuqvna (in Russian)Гимаева З.Ф., Бухтияров И.В., Бакиров А.Б., Капцов В.А., Каримова Л.К. Кардиоваскулярный риск у работников нефтехимических производств. Гигиена и санитария. 2020; 99(5): 498–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-5-498-503 https://elibrary.ru/hqarkfGimaeva Z.F., Bukhtiyarov I.V., Bakirov A.B., Kaptsov V.A., Karimova L.K. Cardiovascular risk in petrochemical workers. Gigiena i sanitariya. 2020; 99(5): 498–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-5-498-503 https://elibrary.ru/hqarkf (in Russian)Баздырев Е.Д., Центер И.М., Часовских Е.В., Нахратова О.В., Цыганкова Д.П., Индукаева Е.В. и др. Факторы сердечно-сосудистого риска у работников угольной отрасли Кузбасса. Фокус на нарушения липидного обмена. Мед. труда и пром. экол. 2024; 64(7): 453–462. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2024-64-7-453-462 https://elibrary.ru/jlhzzwBazdyrev E.D., Tsenter I.M., Chasovskikh E.V., Nakhratova O.V., Tsygankova D.P., Indukaeva E.V. et al. Cardiovascular risk factors in Kuzbass coal industry workers. Focus on lipid metabolism disorders. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2024; 64(7): 453–462. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2024-64-7-453-462 https://elibrary.ru/jlhzzw (in Russian)Коротенко О.Ю., Филимонов Е.С., Мартынов И.Д. Факторы риска развития сердечной недостаточности с сохранённой фракцией выброса левого желудочка у работников основных профессий угольной промышленности. Мед. труда и пром. экол. 2023; 63(9): 611–616. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-9-611-616 https://elibrary.ru/lwgyrkKorotenko O.Yu., Filimonov E.S., Martynov I.D. Risk factors for the development of heart failure with a preserved left ventricular ejection fraction in workers of the main professions of the coal industry. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2023; 63(9): 611–616. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-9-611-616 https://elibrary.ru/lwgyrk (in Russian)Кузьмина Л.П., Коляскина М.М., Безрукавникова Л.М., Анварул Н.А., Карпушина А.В. Риск развития сердечно-сосудистых осложнений у работников, осуществляющих эксплуатацию и обслуживание средств связи на базе проводных и беспроводных технологий. Мед. труда и пром. экол. 2021; 61(4): 212–217. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2021-61-4-212-217 https://elibrary.ru/nblwqjKuzmina L.P., Kolyaskina M.M., Bezrukavnikova L.M., Anvarul N.A., Karpushina A.V. The risk of developing cardiovascular complications in employees who operate and maintain communication facilities based on wired and wireless technologies. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2021; 61(4): 212–217. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2021-61-4-212-217 https://elibrary.ru/nblwqj (in Russian)Валеева Э.Т., Гимранова Г.Г., Шайхлисламова Э.Р. Производственные и непроизводственные факторы риска развития болезней системы кровообращения у работников нефтяной промышленности. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2021; 3: 4–8. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-4-8 https://elibrary.ru/gfcsvmValeeva E.T., Gimranova G.G., Shaikhlislamova E.R. Work-related and behavioral risk factors of diseases of the circulatory system in oil industry workers. Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya – ZNiSO. 2021; 3(336): 4–8. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-4-8 https://elibrary.ru/gfcsvm (in Russian)Базарова Е.Л., Вараксин А.Н., Маслакова Т.А., Константинова Е.Д., Федорук А.А., Ошеров И.С. Ведущие факторы риска формирования патологий системы кровообращения и костно-мышечной системы у работников металлургического предприятия. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2023; 11: 50–57. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-11-50-57 https://elibrary.ru/nbcszhBazarova E.L., Varaksin A.N., Maslakova T.A., Konstantinova E.D., Fedoruk A.A., Osherov I.S. Leading risk factors for diseases of the circulatory and musculoskeletal systems in metallurgical workers. Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya – ZNiSO. 2023; 31(11): 50–57. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-11-50-57 https://elibrary.ru/nbcszh (in Russian)Жураковская Г.П., Петин В.Г. Принципы математического моделирования комбинированных воздействий в биологии и медицине. Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). 2015; 24(1): 61–73. https://elibrary.ru/tndxgpZhurakovskaya G.P., Petin V.G. Principles of mathematical modeling of combined effects in biology and medicine. Review of the literature. Radiatsiya i risk (Byulleten' Natsional'nogo radiatsionno-epidemiologicheskogo registra). 2015; 24(1): 61–73. https://elibrary.ru/tndxgp (in Russian)Кузьмина Л.П., Анохин Н.Н., Хотулева А.Г., Кислякова А.А. Разработка прогностической модели для оценки риска развития асбестоза на основании результатов молекулярно-генетических исследований. Мед. труда и пром. экол. 2023; 63(12): 774–780. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-12-774-780 https://elibrary.ru/gsyyrpKuzmina L.P., Anokhin N.N., Khotuleva A.G., Kislyakova A.A. Design of a prognostic model for assessing the risk of developing asbestosis based on the results of molecular genetic studies. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2023; 63(12): 774–780. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-12-774-780 https://elibrary.ru/gsyyrp (in Russian)Лучинин А.С., Лянгузов А.В. Выбор предикторов для моделей классификации и прогноза в медицине. Врач и информационные технологии. 2022; 3: 54–67. https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_54 https://elibrary.ru/rcabbsLuchinin A.S., Lyanguzov A.V. Feature selection for medical prognostic models. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2022; (3): 54–67. https://doi.org/10.25881/18110193_2022_3_54 https://elibrary.ru/rcabbs (in Russian)Денисов Э.И., Илькаева Е.Н., Прокопенко Л.В., Сивочалова О.В., Степанян И.В., Чесалин П.В. Логика и архитектура построения прогнозных моделей в медицине труда. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2009; (65): 20–29. https://elibrary.ru/kyshufDenisov E.I., Ilkaeva E.N., Prokopenko L.V., Sivochalova O.V., Stepanian I.V., Chesalin P.V. Logic and architecture of prognostic models construction in occupational health. Byulleten' VSNC SO RAMN. 2009; 1(65): 20–29 (in Russian). https://elibrary.ru/kyshufMifflin M.D., St Jeor S.T., Hill L.A., Scott B.J., Daugherty S.A., Koh Y.O. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am. J. Clin. Nutr. 1990; 51(2): 241–247. https://doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241Mifflin M.D., St Jeor S.T., Hill L.A., Scott B.J., Daugherty S.A., Koh Y.O. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am. J. Clin. Nutr. 1990; 51(2): 241–247. https://doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241Varaksin A.N., Katsnelson B.A., Panov V.G. et al. Some considerations concerning the theory of combined toxicity: a case study of subchronic experimental intoxication with cadmium and lead. Food and Chem. Toxicol. 2014; 64: 144–156. https://doi.org/10.1016/j.fct.2013.11.024Varaksin A.N., Katsnelson B.A., Panov V.G. et al. Some considerations concerning the theory of combined toxicity: a case study of subchronic experimental intoxication with cadmium and lead. Food and Chem. Toxicol. 2014; 64: 144–156. https://doi.org/10.1016/j.fct.2013.11.024Абдрахманова Е.Р., Масягутова Л.М., Уразаева Э.Р., Шайхлисламова Э.Р, Власова Н.В. Профилактические мероприятия на основе оценки риска развития заболеваний сердечно-сосудистой системы у работников металлургического производства. Социальные аспекты здоровья населения. 2024; 70(1): 13. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2024-70-1-13 https://elibrary.ru/tfjpusAbdrakhmanova E.R., Masyagutova L.M., Urazaeva E.R., Shaikhlislamova E.R., Vlasova N.V. Preventive measures based on cardiovascular risk assessment in metallurgical production workers. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2024; 70(1): 13. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2024-70-1-13 https://elibrary.ru/tfjpus (in Russian)Онищенко Г.Г., Зайцева Н.В., Май И.В. и др. Анализ риска в стратегии государственного социально-экономического развития. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та; 2024Onishchenko G.G., Zaitseva N.V., Popova A.Yu., May I.V., Ustinova O.Yu., Trusov P.V. et al. Health Risk Analysis in the Strategy of State Socio-Economic Development. Onishchenko G.G., Zaitseva N.V., eds. 2nd ed. Perm: Perm Nat. Res. Polytech. Univ.; 2024 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.