К оценке риска профессионального инфицирования COVID-19 медицинских работников

Представлены данные о профессиональной заболеваемости медицинских работников, обусловленной воздействием биологического фактора. Рассмотрены современные методы оценки риска профессионального инфицирования медицинских работников COVID-19, включая проведение скрининга на основе разработанной ВОЗ в 2022 г. и затем адаптированной для медработников анкеты и использование матрицы воздействия биологического фактора на рабочем месте, что позволит на большом массиве полученных данных обосновать комплекс эффективных мер профилактики.

Участие авторов:
Все авторы — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка данных, написание текста, редактирование.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 01.12.2023 / Дата принятия к печати: 05.12.2023 / Дата публикации: 15.12.2023

1. Fadel M., Evanoff B.A., Andersen J.H., d´ Errici A., Dale A.M., Leclerc A., Descatha А. Not just a research method: If used with caution, can job-exposure matrices be a useful tool in the practice of occupational medicine and public health. Scand. J. Work Environ. Health. 2020; 46(5): 552–553. https://doi.org/10.5271/sjweh.3900

2. Hayers L.D., Ingram J., Sculthorpe N.F. More than 100 persistent symptoms of SARS-CoV-2 (long COVID): a scoping review. Front. Med. 2021; 8: 2028. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.750378

3. Descatha A., Fadel M., Sembajwe G., Peters S., Evanoff B.A. Job-Exposure Matrix: A useful Tool for incorporating Workplace Exposure Data into Population Health Research and Practice. Frontiers in Epidemiology. 2022; 2: 857316. https://doi.org/10.3389/fepid.2022.857316

4. Burdorf F., Rugulies R. The importance of occupation in the development of the COVID-19 pandemic. Scand. J. Work Environ. Health. 2023; 49(4): 231–233. https://doi.org/10.5271/sjweh.4094

5. Rhodes S., Beale S., Wilkinson J., van Veldhoven K., Basinas I., Mueller W. et al. Exploring the relationship between job characteristics and infection: Application of a COVID-19 job exposure matrix to SARS-CoV-2 infection data in the United Kingdom. Scand. J. Work Environ. Health. 2023; 49(3): 171–181. https://doi.org/10.5271/sjweh.4076

6. Kauppinen T.P., Mutanen P.O., Seitsamo J.T. Magnitude of misclassification bias when using a job-exposure matrix. Scandinavian Journal of Work Environment & Health. 1992; 18(2): 105–112. https://doi.org/10.5271/sjweh.1604

7. Rijs K.J., van der Pas S., Geuskens G.A., Cozijnsen R., Koppes L.L.et al. Development and Validation of a Physical and Psychosocial Job-Exposure Matrix in Older and Retired Workers. Ann. Occup. Hyg. 2013; https://doi.org/10.1093/annhyg/met052