Эффективность профилактической модели труда для врачей-диагностов КТ и МРТ

Введение. Профессиональная деятельность врачей-диагностов отделений компьютерной (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) характеризуется хроническим воздействием статических, сенсорных и психоэмоциональных нагрузок, что формирует высокий риск развития патологии опорно-двигательного аппарата, зрительного утомления и синдрома эмоционального выгорания.

Цель исследования — оценка клинической, психофизиологической и экономической эффективности разработанной организационно-профилактической модели труда, основанной на интеграции регламентированных перерывов с элементами лечебной физкультуры в рабочий процесс врачей-диагностов КТ и МРТ.

Материалы и методы. В проспективное контролируемое исследование с дизайном «до-после» включены 52 врача-диагноста отделений КТ и МРТ двух многопрофильных стационаров (средний возраст 39,2±6,8 года; стаж 11,4±6,1 года). На рабочем месте внедрены обязательные 10-минутные организационно-технологические перерывы каждые 1,5 часа с выполнением комплекса лечебной физкультуры для шейно-грудного отдела и гимнастики для глаз. Период наблюдения — 12 месяцев. Оценка включала анкетирование (визуальная аналоговая шкала — ВАШ, опросник выраженности астении MFSI-SM, Питтсбургский опросник качества сна PSQI-Р), психофизиологическое тестирование (компьютерный тест «Численно-буквенные сочетания»), анализ производственных показателей (загрузка оборудования, хронометраж, число ошибок) и корреляционный анализ.

Результаты. Через 12 месяцев внедрения модели зафиксировано достоверное снижение интенсивности болевого синдрома: в шее/плечах — с 6,1±1,7 до 3,2±1,3 балла по ВАШ (↓47,5%; p<0,001), в пояснице — с 5,9±1,9 до 3,3±1,4 балла (↓44,1%; p<0,001). Выраженность астении по шкале MFSI-SM уменьшилась на 43,5% (p<0,001), глобальный индекс качества сна PSQI улучшился на 34,5% (p<0,001). Коэффициент эффективности внимания (Кэ) вырос на 25,3% (p<0,001). Выявлена умеренная обратная корреляция между снижением болевого синдрома в шее и приростом Кэ (r=–0,49; p=0,002). Производственные показатели: среднесуточная загрузка оборудования увеличилась на 17,3% (с 9,8±1,1 до 11,5±1,3 исследования в день; p<0,001), среднее время описания одного исследования сократилось на 9,2% (p=0,009), число выявленных расхождений в протоколах снизилось на 33,3% (p=0,01).

Ограничения исследования. Ограниченный объём выборки не обеспечивает достаточной статистической мощности для безусловного распространения выводов на всю генеральную совокупность специалистов диагностического профиля. Длительный период наблюдения требовал непрерывного административного сопровождения для обеспечения соблюдения регламента профилактических перерывов, что может затруднять воспроизведение модели в условиях ограниченных кадровых ресурсов.

Заключение. Разработанная организационно-профилактическая модель продемонстрировала высокую комплексную эффективность, обеспечив синергетический эффект: достоверное улучшение соматического и психоэмоционального здоровья врачей-диагностов сопровождается ростом производительности труда и качества диагностики без увеличения штатной численности. Модель рекомендуется для внедрения в специализированных отделениях лучевой диагностики.

Этика. Исследование одобрено локальным этическим комитетом Медико-биологического университета инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России (протокол № 127 от 17.10.2025). Все участники подписали информированное согласие.

Участие авторов:
Бушманов А.Ю. — концепция и дизайн исследования, одобрение финальной версии статьи;
Титова Н.А. — сбор, инструментальные измерения, статистическая обработка, одобрение финальной версии статьи;
Каримова Д.Ю. — анализ и интерпретация данных, написание текста, обзор литературы, одобрение финальной версии статьи.

Благодарности. Авторы благодарят коллективы клиник за содействие в проведении исследований.

Финансирование. Исследование не имело финансовой поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 01.04.2026 / Дата принятия к печати: 15.04.2026 / Дата публикации: 27.06.2026ф

1. Козлова О.В., Трофимова Т.Н. Анализ деятельности службы по направлению «лучевая и инструментальная диагностика» за 2021 год в Санкт-Петербурге. Лучевая диагностика и терапия. 2023; 14(1): 89–97. https://doi.org/10.22328/2079‑5343‑2023‑14‑1‑89‑97

2. Шелехов П.В., Омельяновский В.В. Анализ парка рентгенологического оборудования в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2023; 43: 26–32. https://doi.org/10.17116/medtech20234503126

3. Кудрявцев Н.Д., Владзимирский А.В. Затраты рабочего времени врачей-рентгенологов в условиях централизованного описания диагностических исследований. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024; 2: 673–89. https://doi.org/10.24412/2312‑2935‑2024‑2‑673‑689

4. Markotic V. et al. The radiologist workload increase; Where is the limit?: Mini review and case study. Psychiatr. Danub. 2021; 33 (4): 768–770. https://clck.ru/3TxpHD

5. Morrison J.J. et al. Prevalence of musculoskeletal symptoms in interventional radiologists. J. Vasc. Interv. Radiol. 2020; 31(8): 1308–1314. https://doi.org/10.1016/j.jvir.2020.02.015

6. Helena B. et al. Assessment of musculoskeletal discomfort and evaluation of radiology workstation ergonomics in a national radiology workforce. Acad. Radiol. 2023; 30(10): 2101–2107. https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.12.007

7. Machado C.N. et al. Musculoskeletal disorders in interventional radiology workers: an integrative review. Rev. Bras. Med. Trab. 2023; 21(2): e2022860. https://doi.org/10.47626/1679-4435-2022-860

8. Маткевич Е.И., Водоватов А.В., Голиков В.Я., Калинина М.В., Кальницкий С.А., Сарычева С.С. Анализ методов статистической оценки стандартных доз облучения пациентов при компьютерной томографии в Федеральном медицинском биофизическом центре им. А.И. Бурназяна. Радиационная гигиена. 2025; 18(2): 16–28. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2025-18-2-16-28

9. McKee J. Finding cures for radiologist burnout. 2025. https://clck.ru/3TxpLp

10. Balban M.Y. et al. Brief structured respiration practices enhance mood and reduce physiological arousal. Cell. Rep. Med. 2023; 4(1): 100895. https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100895

11. Seong K. Mun et al. Emerging Value-Based Radiology in the Era of Artificial Intelligence. Medical Research Archives. 2023; 11(5). https://doi.org/10.18103/mra.v11i5.3915

12. Латышова А.А., Иванова М.А. Динамика обеспеченности врачебными кадрами в государственных медицинских организациях Российской Федерации в период с 2018 по 2022 год. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание]. 2023; 69(6). https://doi.org/10.21045/2071-5021-2023-69-6-11

13. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 25 марта 2025 г. № 147н «Об утверждении Порядка проведения экспертизы профессиональной пригодности и формы медицинского заключения о пригодности или непригодности к выполнению отдельных видов работ» (вступает в силу с 01.09.2025). https://clck.ru/3TkvJF

14. Приказ Департамента здравоохранения города Москвы от 30.05.2025 № 587 «Об организации назначения магнитно-резонансной и компьютерной томографии в медицинских организациях государственной системы здравоохранения города Москвы, оказывающих медицинскую помощь взрослому населению в амбулаторных условиях». https://clck.ru/3TkvFx

15. Weadock W.J. Educating radiologists in ergonomics is a step to decreasing work-related musculoskeletal pain. Acad. Radiol. 2023; 30(10): 2108–2109. https://doi.org/10.1016/j.acra.2023.07.027

16. Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Шелехов П.В., Омельяновский В.В. Производительность труда врачей-рентгенологов в условиях централизации лучевой диагностики первичного звена здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2025; 6: 69–78. https://elibrary.ru/lhgyag

17. Батаева П.Д., Пушкарев Г.А., Волков А.М., Усольцев А.Г., Закирова А.М. Роль лучевой диагностики в современной медицине. Вестник КНИИ РАН. Серия: Естественные и технические науки. 2023; 1: 65–9. https://doi.org/10.34824/VKNIIRAN.2023.12.1.007

18. Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Шелехов П.В., Омельяновский В.В. Производительность живого труда в лучевой диагностике. М.: Издательские решения; 2025. ISBN 978‑5‑0065‑7426‑7. https://elibrary.ru/lhgyag

19. Brady A.P. et al. Radiology in the era of value-based healthcare: A multi society expert statement from the ACR, CAR, ESR, IS3R, RANZCR, and RSNA. J. Am. Coll. Radiol. 2021; 18(6): 877–883. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2020.12.003

20. Ieong C.M., Kong S.C. Radiology Workload and Staffing in Macao. Korean J. Radiol. 2024; 25: 1–3. https://doi.org/10.3348/kjr.2024.0296