Влияние используемых компьютерных технологий на показатели работоспособности и риск профессионального выгорания врачей терапевтического профиля

До настоящего времени недостаточно изучено влияние избыточного использования компьютерных технологий (КТ) на умственную работоспособность и риск развития синдрома профессионального выгорания (СПВ) врачей терапевтического профиля. В статье представлены результаты собственных исследований по изучению этих вопросов.

Цель исследования — выявить основные показатели изменения параметров умственной работоспособности и оценить риски развития профессионального выгорания у специалистов терапевтического профиля, активно использующих информационные технологии.

Основная выборка (140 врачей-специалистов (94 женщин и 46 мужчин) 27–75 лет (средний возраст 46,16±10,67 года)) была разделена на две подгруппы: в первую вошли 65 респондентов (45 женщин и 20 мужчин) 27–75 лет (средний возраст 44,6±9,8 года), активно использующих информационно-коммуникационные технологии в рабочей практике и повседневной жизни менее 6 часов в сутки, во вторую подгруппу вошли 75 респондентов (49 женщин и 26 мужчин) 28–73 лет (средний возраст 44,8±9,3 года), активно использующих информационно-коммуникационные технологии в рабочей практике и повседневной жизни более 6 часов в сутки. Для оценки умственной работоспособности в течение рабочего дня и недели, а также для изучения доклинических симптомов утомления использовался опросник «Степень хронического утомления» (А.Б. Леонова и И.В. Шишкина; модификация — 2003 года), метод отыскивания чисел в таблице Платонова, корректурная проба (тест Бурдона), а также тест оценки пропускной способности зрительного анализатора с использованием таблицы с кольцами Ландольта. Для оценки рисков выгорания применялись: шкала диагностики эмоционального выгорания личности по В.В. Бойко, опросник на определение уровня психического выгорания Маслач (MBI) в российской адаптации для медработников от 2007 года в НИПНИ им. Бехтерева.

При анализе рисков профессионального выгорания с использованием опросника MBI уровень эмоционального истощения среди респондентов использующих информационные технологии более 6 часов в сутки (43,01±8,7 балла) был значимо выше по сравнению с врачами использующими информационные технологии менее 6 часов в сутки (34,5±9,0 балла) (Mann–Whitney U test: U=1149, p<0,00001). Показатели риска эмоционального выгорания личности по шкале В.В. Бойко среди врачей-терапевтов использующих информационные технологии более 6 часов в сутки достоверно выше по всем трем фазам: напряжения, резистентности и истощения (76,2±15,0; 72,4±14,3; 84,6±15,5 балла соответственно) (Mann–Whitney U test: U=1013, p<0,00001; Mann–Whitney U test: U=1302,5, p<0,00001; Mann–Whitney U test: U=1175,5, p<0,00001). Показатели утомления врачей-терапевтов, использующих информационные технологии более 6 часов в сутки значимо выше по сравнению с подгруппой использующих КТ менее 6 часов в сутки (Mann–Whitney U test: U=1618,5, p=0,00062).

Подавляющее большинство врачей терапевтического профиля, работающих в стационарах, используют в своей клинической практике современные информационные технологии, что в значительной степени повышает эффективность оказания медицинской помощи. Не в полной мере изучены аспекты влияния КТ на рабочие показатели врачей и на риски развития СПВ и психоэмоциональных расстройств (тревога и депрессия). Проведённое исследование демонстрирует наличие определённого влияния избыточного использования цифровых технологий и электронных устройств в течение дня на риски эмоционального истощения и более быстрого развития признаков переутомления у врачей-терапевтов. Результаты исследования могут быть использованы для разработки и внедрения мер профилактики развития признаков переутомления и безопасного использования информационных технологий в рабочей практике, что в определённой степени позволит снизить риски развития СПВ, психоэмоциональных и соматических нарушений, связанных с неадекватным использованием современных цифровых технологий.

Ограничения исследования. Не учитывалось влияние и наличие лёгких форм эмоционально-аффективных нарушений у респондентов; ограниченный размер выборки, связанный с узкоспециализированной направленностью исследования, в дальнейшем целесообразно увеличение выборки; субъективность анкетных методов исследования, сложности в оценке «истинного» использования ИКТ.

Этика. Исследование выполнено в соответствии этическим стандартам, утверждённым Хельсинкской Декларацией (1964) и её более поздними дополнениями, или аналогичным этическим стандартам. Все респонденты были ознакомлены с целями и задачами исследования, а также со всеми возможными рисками и неудобствами. Участие в исследовании для всех респондентов было добровольным, каждый при желании имел право покинуть исследование на любом этапе. Вся личная информация, предоставленная респондентами, не разглашалась, все данные обезличены. Все участники исследования дали личное письменное согласие участия в исследовании.

Участие авторов:
Каминер Д.Д. — сбор и обработка данных, написание текста;
Милушкина О.Ю. — концепция и дизайн исследования;
Бокарева Н.А. — сбор и обработка данных;
Королик В.В. — концепция и дизайн исследования;
Булацева М.Б. — редактирование;
Баженов П.А. — редактирование;

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 22.08.2024 / Дата принятия к печати: 05.09.2024 / Дата публикации: 27.11.2024

1. Стародубов В.И., Сон И.М., Иванова М.А., Люцко В.В., Бантьева М.Н., Армашевская О.В. Затраты рабочего времени врачей амбулаторного звена по данным фотохронометражных исследований. Менеджер здравоохранения. 2014; 8: 18–22.

2. Мунтян И.А., Карасева Л.А., Архипова С.В. Изучение норм рабочего времени врача педиатра участкового, оказывающего медицинскую помощь в амбулаторных условиях. Образовательный вестник «Сознание». 2017; 19(5): 29–32.

3. Ryu R.C., Behrens P.H., Malik A.T., Lester J.D., Ahmad C.S. Are we putting ourselves in danger? Occupational hazards and job safety for orthopaedic surgeons. J. Orthop. 2021; 24: 96–101. https://doi.org/10.1016/j.jor.2021.02.023

4. Vaisbuch Y., Aaron K.A., Moore J.M., Vaughan J., Ma Y., Gupta R., Jackler R.K. Ergonomic hazards in otolaryngology. Laryngoscope. 2019; 129(2): 370–376. https://doi.org/10.1002/lary.27496

5. Somville F., Vanspringel G., De Cauwer H., Franck E., Van Bogaert P. Work stress-related problems in physicians in the time of COVID-19. Int. J. Occup. Med. Environ Health. 2021; 34(3): 373–383. https://doi.org/10.13075/ijomeh.1896.01674

6. Li D., Hu Y., Liu S., Lu C., Li J., Zhou J., Zhang Y., Lu S. A Latent Profile Analysis of Chinese Physicians’ Workload Tethered to Paperwork During Outpatient Encounters. Front Public Health. 2022; 10: 854772. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.854772

7. Клименко Л.В., Посухова О.Ю. Профессиональные риски врачей российских мегаполисов в условиях прекариатизации социально-трудовых отношений. Гуманитарий Юга России. 2018; 7(4), 91–106.

8. Ketikidis P., Dimitrovski T., Lazuras L., Bath P. Acceptance of health information technology in health professionals: an application of the revised technology acceptance model. Health Informatics J. 2012; 18(2): 124–134. https://doi.org/10.1177/146045821143542528

9. Chow S.K., Chin W.Y., Lee H.Y., Leung H.C., Tang F.H. Nurses’ perceptions and attitudes towards computerisation in a private hospital. J. Clin. Nurs. 2012; 21(11–12): 1685–1696. https://doi.org/10.1111/j.1365-2702.2011.03905.x29

10. Anthony D.L., Stablein T. Privacy in practice: professional discourse about information control in health care. J. Health Organ. Manag. 2016; 30(2): 207–226. https://doi.org/10.1108/JHOM-12-2014-022030

11. Arvanitis S., Loukis E.N. Investigating the effects of ICT on innovation and performance of European hospitals: an exploratory study. Eur. J. Health Economics. 2016; 17(4): 403–418. https://doi.org/10.1007/s10198-015-0686-9

12. Ayaad O., Alloubani A., Abu Alhajaa E., et al. The role of electronic medical records in improving the quality of health care services: comparative study. Int. J. Med Inform. 2019; 127: 63–67. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.04.014

13. Shanafelt T.D., Mungo M., Schmitgen J., et al. Longitudinal study evaluating the association between physician burnout and changes in professional work effort. Mayo Clin Proc. 2016; 91(4): 422–31.

14. Poon E.G., Trent Rosenbloom S., Zheng K. (2021). Health information technology and clinician burnout: Current understanding, emerging solutions, and future directions. Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA. 2021; 28(5): 895–898. https://doi.org/10.1093/jamia/ocab058

15. Чахкиева Д.М. Трудности в процессе цифровизации системы здравоохранения в России и предложения по их преодолению. Вестник науки. 2024; 3(1(70)): 887–891.

16. Коленникова О.А. Владение медицинскими специалистами цифровыми технологиями. Народонаселение. 2022; 25(3): 189–199.

17. Бобкова Н.Г. Работоспособность менеджера. Бизнес-образование в экономике знаний. 2017; 2(7): 23–26.

18. McCulloch R.A., Howgate D., Gibbs V.N., Palmer A., Taylor A.H., Kendrick B. Assessing the performance and learning curve of orthopaedic surgical trainees in primary total hip arthroplasty. Ann. R. Coll. Surg. Engl. 2021; 103(7): 514–519. https://doi.org/10.1308/rcsann.2021.0016 PMID: 34192490; PMCID: PMC10335095.

19. Robertson S.L., Robinson M.D., Reid A. Electronic health record effects on work-life balance and burnout within the I3 population collaborative. J. Grad. Med. Educ. 2017; 9(4): 479–84.

20. Ying Lee T. (2018). The Use of Information Technology to Enhance Patient Safety and Nursing Efficiency. Studies in health technology and informatics, 250, 192.

21. Yan Q., Jiang Z., Harbin Z., Tolbert P.H., Davies M.G. Exploring the relationship between electronic health records and provider burnout: a systematic review. J. Am. Med. Inform. Assoc. 2021; 28(5): 1009–1021.

22. Kirchhoff J.W., Marks A., Helgesen A.K., Andersen K.L., Andreassen H.M., Grøndahl V.A. The Impact of Information and Communication Technology on Doctors’ and Registered Nurses’ Working Conditions and Clinical Work — A Cross-Sectional Study in a Norwegian Hospital. J. Multidiscip. Healthc. 2021; 14: 2941–2949. https://doi.org/10.2147/JMDH.S327669 PMID: 34707361; PMCID: PMC8544788.

23. Sinsky C., Colligan L., Li L., et al. Allocation of physician time in ambulatory practice: a time and motion study in 4 specialties. Ann. Intern. Med. 2016; 165(11): 753–60.

24. Petrakaki D., Kornelakis A. ‘We can only request what’s in our protocol’: technology and work autonomy in healthcare. New Tech Work Employ. 2016; 31(3): 223–237. https://doi.org/10.1111/ntwe.12072

25. Timmons S. A failed panopticon: surveillance of nursing practice via new technology. New Tech Work Employ. 2003; 18(2): 143–153. https://doi.org/10.1111/1468-005X.0011612

26. Fagerstrom C., Tuvesson H., Axelsson L., Nilsson L. The role of ICT in nursing practice: an integrative literature review of the Swedish context. Scand. J. Caring Sci. 2017; 31(3): 434–448. https://doi.org/10.1111/scs.1237014

27. Dean S., Lewis J., Ferguson C. Editorial: is technology responsible for nurses losing touch? J. Clin. Nurs. 2017; 26(5–6): 583–585. https://doi.org/10.1111/jocn.1347013

28. Starren J.B., Tierney W.M., Williams M.S., et al. A retrospective look at the predictions and recommendations from the 2009 AMIA policy meeting: did we see EHR-related clinician burnout coming? J. Am. Med. Inform. Assoc. 2021; 28(5): 948–954.

29. Kent B., Redley B., Wickramasinghe N. et al. Exploring nurses’ reactions to a novel technology to support acute health care delivery. J. Clin. Nurs. 2015; 24(15–16): 2340–2351. https://doi.org/10.1111/jocn.12881

30. Aboa-Eboule C., Brisson C., Maunsell E. et al. Effort-Reward Imbalance at Work and Recurrent Coronary Heart Disease Events. Psychosom. Med. 2011; 73(6): 436–47.

31. Dragano N., Siegrist J., Nyberg S.T. et al. Effort−reward imbalance at work and incident coronary heart disease: a multicohort study of 90,164 individuals. Epidemiology. 2017; 28(4): 619–26.

32. Erickson S.M., Rockwern B., Koltov M., McLean R.M. Putting patients first by reducing administrative tasks in health care: a position paper of the American College of Physicians. Ann. Intern. Med. 2017; 166(9): 659–61.

33. Бухтияров И.В., Рубцов М.Ю. Профессиональное выгорание, как результат напряжения и перенапряжения. Актуальные проблемы медицины труда: Сборник трудов института. Под редакцией члена-корреспондента РАН И.В. Бухтиярова. Саратов: ООО «Амирит»; 2018: 266–293. https://doi.org/10.31089/978-5-907035-94-2-2018-1-266-293

34. Бухтияров И.В., Рубцов М.Ю., Сериков В.В. Современные исследования синдрома профессионального выгорания в России. Современные проблемы медицины труда: материалы всероссийской научно-практической конференции, посвящённой к 80-летию академика РАН Н.Х. Амирова (10 апреля 2019 г., Казань). Под ред. Л.М. Фатхутдиновой. Казань: Казанский ГМУ, 2019: 33–36. https://doi.org/10.31089/978-5-6042929-0-7-2019-1-33-36