Preview

Медицина труда и промышленная экология

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Оценка процессов старения в индивидуальной динамике показателей здоровья и трудоспособности

https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-5-311-317

Полный текст:

Аннотация

Целью обзора является выявление влияний процессов естественного старения и сопровождающих его возрастных заболеваний на личностный трудовой потенциал человека в современных условиях социально-экономического развития. Личностный трудовой потенциал подвержен процессам естественного биологического старения. Улучшение условий жизни и успехи здравоохранения ведут к увеличению доли пожилых в структуре населения, однако эти же процессы могут снижать скорость индивидуального старения, риски ассоциированных с возрастом заболеваний и смерти. Процесс старения снижает общую жизнеспособность, что сопровождается повышением рисков возрастных хронических заболеваний. Для этих заболеваний следует оценивать персональные уровни рисков и своевременно проводить профилактические мероприятия. Существуют маркеры риска для различных заболеваний, частота которых увеличивается с возрастом, а также маркеры повышения общей смертности. Оценка индивидуального старения производится по показателям биологического возраста, которые следует учитывать для оценки личностного трудового потенциала.

Об авторах

В. И. Донцов
ФГБНУ Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление», РАН
Россия

Донцов Виталий Иванович - ведущий научный сотрудник отдела «Системный анализ и информационные технологии в медицине и экологии» ФИЦ «Информатика и управление» РАН, доктор медицинских наук.

Ул. Вавилова, 44/2, Москва, 119333



Н. А. Ермакова
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России
Россия

Ул. Трубецкая, 8/2, Москва, 119991



Е. П. Какорина
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России
Россия

Ул. Трубецкая, 8/2, Москва, 119991



В. Н. Крутько
ФГБНУ Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление», РАН; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России
Россия

Ул. Вавилова, 44/2, Москва, 119333; ул. Трубецкая, 8/2, Москва, 119991



П. П. Кузнецов
ФГБНУ Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова
Россия

Пр-т Буденного, 31, Москва, 105275



Список литературы

1. Богомолова Ю.И. Трудовой потенциал как ключевая категория экономики труда: содержание, факторы, функции. Гума-нит. соц-эконом. и общест. науки. 2018; 12: 219-24.

2. Турдубаев С.К., Кенешбаева З.М., Кадыров Ш.Г. Сущность и содержание понятий трудовой потенциал и трудовые ресурсы. Соврем. фундамент. и приклад. исслед. 2019; 1(32): 87-90.

3. Malinin A.M., Andreeva A.D. Regional labour market: transformation of human potential, labour potential and human capital. Components of Scientific and Technological Progress. 2017; 1(31): 30-4.

4. Marginson S. Limitations of human capital theory. Stud in Higher Ed. 2019; 44(2): 287-301. DOI: 10.1080/03075079.2017.1359823

5. Corley E.A., Bozeman B., Zhang X. Tsai C.C. The expanded scientific and technical human capital model: the addition of a cultural dimension. J Technol Transf. 2019; 44: 681-99. DOI: 10.1007/s10961-017-9611-y

6. Зайцева И.В., Попова М.В., Казначеева О.Х., Тихонов Э.Е. Системный подход как теоретическая основа исследования структуры трудового потенциала. Фундамент. исслед. 2015; 5-1: 190-4.

7. Моисеева И.В. Формирование факторной модели развития трудового потенциала региона. Финанс. экономика. 2019; 12: 677-80.

8. Попов А.В. Использование информационно-аналитической системы мониторинга трудового потенциала территорий в целях регулирования трудового поведения населения. Вестник НГУЭУ. 2016; 1: 189-99.

9. Кузнецов П.П., Чудаков С.Ю., Какорина Е.П., Алмазов А.А. Системы поддержки принятия решений в медицине на основе искусственного интеллекта. Менеджмент качества в мед. 2019; 2: 114-8.

10. Кафидов В.В., Ковалева Е.А., Алексеенко В.Б. Теоретические аспекты оценки трудового потенциала как основы аудита в трудовой сфере. Управ. экономич. сист: элект. науч. журнал. 2018; 1(107): 28. https://www.elibrary.ru/contents.asp?id=34831097.

11. Иванова Ю.А. Управление трудовым потенциалом на предприятиях стройиндустрии: методы и оценка трудового потенциала. Соврем. научн. исслед. иразраб. 2018; 12(29): 363-6.

12. Данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. http://www.gks.ru.

13. Hayflick L. Entropy explains aging, genetic determinism explains longevity, and undefined terminology explains misunderstanding both. PLoS genet. 2007; 3: 220-4.

14. Донцов В.И., Крутько В.Н. Старение: системный подход. Труды ИСА РАН. 2017; 67(1): 104-12.

15. Какорина Е.П., Никитина С.Ю. Особенности структуры смертности в российской федерации. Пробл. соц. гиг. здрав. истор. мед. 2019; 27(5): 822-6.

16. OECD Ageing and Employment Policies. OECD. Available 1.03.2020 at: http://www.oecd.org/employment/ageingandemploymentpolicies.htm.

17. Bloom E. D. Demographic Upheaval. Finance Develop. 2016; 53(1): 6-11.

18. Барбашова Е.В., Конкин В.А., Шуметов В.Г. Общественное здоровье в оценке качества трудового потенциала: региональный аспект. Регион. исслед. 2019; 1(63): 75-85.

19. Krut’ko VN, Dontsov VI, Khalyavkin AV, Markova AN. Natural aging as a sequential poly-systemic syndrome. Front Biosci (Landmark Ed). 2018; 23: 909-20. DOI: 10.2741/4624

20. Донцов В.И. Изменения смертности и скорости старения во второй половине ХХ столетия в России. Здравоохр. Рос. Федер. 2019; 63(1): 42-7. DOI: 10.18821/0044-197Х-2019-63-1-42-47

21. Максикова Т.М., Бабанская Е.Б., Калягин А.Н. Оценка состояния здоровья лиц пожилого возраста в условиях центра здоровья. Профилакт. мед. 2015; 18(2-2):70-1.

22. Барбашова Е.В., Конкин В.А., Шуметов В.Г. Общественное здоровье в оценке качества трудового потенциала: региональный аспект. Регион. исслед. 2019: 1(63): 75-85.

23. Кишкун А.А. Биологический возраст и старение: возможности определения и коррекции. М.: ГЭОАТАР-Медиа; 2008.

24. Юренева С.В., Дубровина А.В. Эволюция целей МГТ. От лечения приливов к новым горизонтам кардиометаболической протекции. Акушер. и гинекол. 2018; 6: 18-24.

25. Lisabeth L., Beiser A., Brown D., Murabito J., Kelly Hayes M. Age at natural menopause and risk of ischemic stroke: the Framingham heart study. Stroke. 2009; 40: 1044-9.

26. Muka T., Oliver-Williams C., Kunutsor S. Association of age at onset of menopause and time since onset of menopause with cardiovascular outcomes, intermediate vascular traits, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis. JAMA Cardiol. 2016; 1: 767-76.

27. Томнюк Н.Д., Спиридонов А.В., Мунин А.М., Данилина Е.П. Остеопороз — болезнь скелета людей пожилого и старческого возраста. Межд. журнал прикл. и фунд. исслед. 2020; 1: 47-51.

28. Weyand C.M., Goronzy J.J. Aging of the immune system. Mechanisms and therapeutic targets. Annals American Thoracic Society. 2016; 13: 422-8. DOI: 10.1513/AnnalsATS.201602-095AW.

29. Hartaigh B.O., Allore H.G., Trentalange M., McAvay G., Pilz S. Dodson J.A. et al. Elevations in time-varying resting heart rate predict subsequent all-cause mortality in older adults. Eur J Prev Cardiolog. 2015; 22:527-34. DOI: 10.1177/2047487313519932

30. Chen Z., Huang B., Lu H., Zhao Z., Hui R. Zhang S. et al. The effect of admission serum potassium levels on in-hospital and long-term mortality in type A acute aortic dissection. Clin Biochem. 2007; 50: 843-50. DOI: 10.1016/j.clinbiochem.2017.05.008

31. Luna J.M., Moon Y.P., Liu K.M, Spitalnik S., Paik M.C., Cheung K. et al. High-sensitivity c-reactive protein and interleukin-6 — dominant inflammation and ischemic stroke risk: the northern manhattan study. Stroke. 2014; 45: 979-87. DOI: 10.1161/STROKEAHA.113.002289

32. Dutta A., Henley W., Pilling L.C., Wallace R.B., Melzer D. Uric acid measurement improves prediction of cardiovascular mortality in later life. J Am Geriatr Soc. 2013; 61: 319-26. DOI 10.1111/jgs.12149

33. Hussein A.A., Gottdiener J.S., Bartz T.M., Sotoodehnia N., DeFilippi C. DeFilippi C. et al. Inflammation and sudden cardiac death in a community-based population of older adults: the cardiovascular health study. Heart Rhythm. 2013; 10: 1425-32. DOI: 10.1016/j.hrthm.2013.07.004

34. Bailey S.E.R., Ukoumunne O.C., Shephard E.A., Hamilton W. Clinical relevance of thrombocytosis in primary care: a prospective cohort study of cancer incidence using English electronic medical records and cancer registry data. Br J Gen Pract. 2017; 67: e405-13. DOI: 10.3399/bjgp17X691109

35. Kanda Y., Osaki M., Okada F. Chemopreventive strategies for inflammation-related carcinogenesis: current status and future direction. IJMS. 2017; 18: 867. DOI: 10.3390/ijms18040867

36. Dehai C., Bo P., Qiang T., Lihua S., Fang L. Shi J. et al. Enhanced invasion of lung adenocarcinoma cells after co-culture with THP-1 — derived macrophages via the induction of EMT by IL-6. 2014. Immunol Lett. 2014; 160: 1-10. DOI: 10.1016/j.imlet.2014.03.004

37. Perseghin G., Calori G., Lattuada G., Ragogna F., Dugnani E. Garancini M.P. et al. Insulin resistance/hyperinsulinemia and cancer mortality: the Cremona study at the 15th year of followup. Acta Diabetol. 2012; 49: 421-8. DOI: 10.1007/s00592-011-0361-2

38. Cerhan J.R., Moore S.C., Jacobs F.J., Kitahara C.M., Rosenberg P.S., Adami H.O. et al. A Pooled Analysis of Waist Circumference and Mortality in 650,000 Adults. Mayo Clin Proc. 2014; 89: 335-45. DOI: 10.1016/j.mayocp.2013.11.011

39. Батин М., Веремеенко Д. Диагностика старения: связь биологических параметров с продолжительностью жизни. Электронное издание. М.: 2018. https://nestarenie.ru/Diagnostika.pdf.

40. Grube K., Burkle A. Poly(ADP-ribose) polymerase activity in mononuclear leukocytes of 13 mammalian species correlates with species-specific life span. Proc Natl Acad Sci USA. 1992; 89(24): 11759-63. DOI: 10.1073/pnas.89.24.11759

41. Бочарова О.Н. Причинно-следственная связь экологически зависимых заболеваний с процессом старения. Цент. научн. вест. 2018; 3(1): 8.

42. Мельниченко П.И., Ермакова Н.А., Прохоров Н.И., Матвеев А.А., Кочина Е.В. Биологический возраст как оценка и критерий состояния здоровья студентов. Здоров. населен. и среда обитан. 2017; 2(287): 15-7.

43. Посметьева О.С., Зуйкова А.А. Оценка заболеваемости с временной утратой трудоспособности на терапевтическом участке. Цент. научн. вест. 2017; 2(20): 9-10.

44. Sanderson W.C., Scherbov S. Faster Increases in Human Life Expectancy Could Lead to Slower Population Aging. PLoS ONE. 2015; 10(4): e0121922. DOI: 10.1371/journal.pone. 0121922.

45. The Human Mortality Database. Available 1.03.2020 at: http://www.mortality.org.

46. Прохоров Н.И., Донцов В.И., Крутько В.Н., Ходыкина Т.М. Биологический возраст как метод оценки уровня здоровья при наличии экологических рисков. Гиг. и санит. 2019; 98(7): 761-5. DOI: 10.18821/0016-9900-2019-98-7-761-765

47. Демин А.В., Кривецкий В.В., Фесенко В.В. Особенности качества жизни мужчин старших возрастных групп с разными темпами старения. Фундамент. исслед. 2012; 72: 296-9.

48. Башкирева А.С. Оценка ускоренного старения водителей автотранспорта на модели биологического возраста по показателям физической работоспособности. Успехи геронт. 2012; 25(4): 709-17.

49. Крутько В.Н., Донцов В.И., Захарьящева О.В., Кузнецов И.А., Мамиконова О.А., Пырву В.В. и др. Биологический возраст как показатель уровня здоровья, старения и экологического благополучия человека. Авиакосмич. и экологич. мед. 2014; 48(3): 2-19.

50. Кусякова Р.Ф. Физическая нагрузка и биологический возраст. Межд. научно-исслед. журнал. 2016; 8-5(50): 42-4. DOI: 10.18454/IRJ.2016.50.107

51. Артемьева Н.К., Степуренко В.В., Абакумова М.В. Взаимосвязь адекватности питания и параметров биологического возраста спортсменок высокой квалификации. Ресурсы конкурент. спортсменов: теория и практ.реализации. 2015; 3: 7-9.


Для цитирования:


Донцов В.И., Ермакова Н.А., Какорина Е.П., Крутько В.Н., Кузнецов П.П. Оценка процессов старения в индивидуальной динамике показателей здоровья и трудоспособности. Медицина труда и промышленная экология. 2020;(5):311-317. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-5-311-317

For citation:


Dontsov V.I., Yermakova N.A., Kakorina E.P., Krut’ko V.N., Kuznetsov P.P. Assessment of aging processes in individual dynamics of health and work capacity indicators. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2020;(5):311-317. (In Russ.) https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-5-311-317

Просмотров: 266


ISSN 1026-9428 (Print)
ISSN 2618-8945 (Online)