Лучевые методы исследования в диагностике пневмокониоза

Введение. Пневмокониоз — хроническое заболевание лёгких, формирующееся при длительном воздействии пылевых факторов на производстве. Отсутствие выраженных симптомов на ранних стадиях нередко приводит к запоздалой диагностике, когда уже развиваются серьёзные последствия, включая утрату трудоспособности. Из-за нехватки специфических клинико-лабораторных признаков в течение длительного времени основным способом выявления патологии оставалась рентгенография органов грудной клетки, ранее считавшаяся стандартом диагностики.

Цель исследования — анализ эффективности методов лучевой диагностики пневмокониоза у работников горнодобывающей и металлургической отраслей, а также выявление типовых томографических признаков, характеризующих данное заболевание.

Материалы и методы. Обследование проведено на базе ФГБНУ «НИИ МТ» (г. Москва) и ГБУЗ «Оренбургская областная клиническая больница № 2». В выборку вошли 105 пациентов с подозрением на пневмокониоз, установленным по данным рентгенографии. Всем участникам был выполнен комплекс диагностических процедур, включающий лабораторные исследования, функциональную оценку дыхания, бронхоскопию и высокоразрешающую компьютерную томографию (КТ) органов грудной клетки.

Результаты. Компьютерная томография продемонстрировала более высокую диагностическую точность по сравнению с рентгеном. Чувствительность рентгенологического метода составила 85,1% (95% ДИ: 76,28–91,61%), тогда как его специфичность была ограничена — 9,1% (95% ДИ: 0,23–41,28%). В случае КТ чувствительность достигала 98,9%, а специфичность — 81,8% (95% ДИ: 94,21–99,97% и 48,22–97,72% соответственно). Согласно результатам КТ, пациенты были классифицированы по форме поражения на три группы: узелковая (n=41), интерстициальная (n=15) и комбинированная (n=38). У большинства (56,2%) выявлена дыхательная недостаточность, у пяти — туберкулёз лёгких. Типичными КТ-признаками стали множественные очаги, преимущественно перилимфатического распределения, а также утолщение междольковых структур лёгких.

Ограничения исследования. Объём выборки был ограничен числом пациентов с подтверждённым пневмокониозом.

Заключение. Компьютерная томография является более точным методом выявления пневмокониоза по сравнению с рентгенографией. Установлено, что показатели чувствительности и специфичности КТ (98,9% и 81,8%) значительно превышают соответствующие значения для рентгенографии (85,1% и 9,1%). Это подтверждает необходимость включения КТ в стандартные протоколы диагностики для профессиональных заболеваний лёгких.

Этика. Исследование одобрено Локальным этическим комитетом Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова» (выписка из протокола заседания № 6 от 17.06.2014 г.).

Участие авторов:
Ковалева А.С. — сбор материала и обработка данных, написание текста;
Бухтияров И.В. — концепция, дизайн и организация исследования;
Стрижаков Л.А. — концепция, дизайн и организация исследования.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Конфликт интересов отсутствует.

Дата поступления: 29.06.2025 / Дата принятия к печати: 07.07.2025 / Дата публикации: 05.08.2025

1. Измеров Н.Ф., Чучалин А.Г. (ред.). Профессиональные заболевания органов дыхания. Национальное руководство. М; 2015: 363–552. https://elibrary.ru/vezbej

2. Басанец A.B. Компьютерная томография высокого разрешения для диагностики ранних стадий пневмокониоза от воздействия угольной пыли. Медицина труда и промышленная экология. 2007; 4: 22–30. https://elibrary.ru/kglfnj

3. Barral M., Rodriguez Castilla M., Garcia Serrano J. et al. Silicosis: A pictorial review. EPOS. 2012. https://doi.org/10.1594/ecr2012/C-1222

4. Castranova V., Valyathan V. Silicosis and coal workers’ pneumoconiosis. Environmental Health Perspectives. 2000; 108: 675–684. https://doi.org/10.1289/ehp.00108s4675

5. Lee W.J., Choi B.S. Utility of digital radiography for the screening of pneumoconiosis as compared to analog radiography: radiation dose, image quality, and pneumoconiosis classification. Health Physics. 2012; 103(1): 64–69. https://doi.org/10.1097/hp.0b013e318249ac5d

6. Leung C.C., Yu I.T., Chen W. Silicosis. Lancet. 2012; 379(9830): 2008–2018. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(12)60235-9

7. Rosenman K.D., Reilly M.J., Gardiner J. Results of spirometry among individuals in a silicosis registry. Journal of Occupational and Environmental Medicine. 2010; 52(12): 1173–1178. https://doi.org/10.1097/jom.0b013e3181fc5e50

8. Hodnett P.A., Naidich D.P. Fibrosing interstitial lung disease. A practical high-resolution computed tomography-based approach to diagnosis and management 132 and a review of the literature. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2013; 188: 141–143. https://doi.org/10.1164/rccm.201208-1544ci

9. Meijer E., Tjoe Nij E., Kraus T., van der Zee J.S. et al. Pneumoconiosis and emphysema in construction workers: results of HRCT and lung function findings. Occupational and Environmental Medicine. 2011; 68(7): 542–546. https://doi.org/10.1136/oem.2010.055616

10. Baur X., Heger M., Bohle R.M., Hering K.G. et al. Diagnostics and Expert Opinion in the Occupational Disease No. 4101 Silicosis. Pneumologie. 2016; 70(12): 782–812. https://doi.org/10.1055/s-2008-1038281

11. Begin R., Ostiguy G., Fillion R. et al. Computed tomographyscan in the early detection of silicosis. Am. Rev. Respir. Dis. 1991; 144: 697–705. https://doi.org/10.1164/ajrccm/144.3_pt_1.697

12. Antao V.C., Pinheiro G.A., Terra-Filho M., et al. High-resolution CT in silicosis: correlation with radiographic findings and functional impairment. J. Comput. Assist. Tomogr. 2005; 29: 350–356. https://doi.org/10.1097/01.rct.0000160424.56261.bc

13. Ковалева А.С., Серова Н.С., Бухтияров И.В. Диагностическая эффективность лучевых методов исследования в диагностике пневмокониоза. Российский электронный журнал лучевой диагностики (REJR). 2020; 10(2): 87–92. https://doi.org/10.21569/2222-7415-2020-10-2-87-92

14. Ковалева А.С., Серова Н.С., Бухтияров И.В. Компьютерная томография в диагностике и дифференциальной диагностике пневмокониоза. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 11(3): 38–43. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-3-38-43