Факторы риска, сроки и частота возникновения постковидного синдрома у работников с интенсивной компьютерной нагрузкой

По мнению ведущих экспертов Всемирной организации здравоохранения сохраняется угроза появления нового штамма коронавируса SARS-CoV-2, который приведёт к резкому росту заболеваемости и смертности. Степень тяжести осложнений после перенесённого COVID-19 зависит не только от того, насколько тяжело протекала болезнь, но и от других факторов: генетической предрасположенности, возраста, сопутствующих заболеваний, условий производственной деятельности. Это обусловливает актуальность проведения дальнейших научных исследований по ранжированию факторов производственной среды, форсирующих распространение COVID-19.

Цель исследования — определение степени профессионального риска с учётом сроков и частоты проявлений постковидного синдрома (U09.9; U10.9 по МКБ-Х) у специалистов с интенсивной компьютерной нагрузкой.

В период 2020–2024 годов на рабочих местах предприятий г. Кисловодска проведено обследование 556 специалистов с интенсивной компьютерной нагрузкой, связанных с обслуживанием массовых потребительских потоков во время пандемии и постпандемийный период. Были изучены сроки и частота возникновения постковидного синдрома, объективизированные по степени факторов риска для здоровья, у различных категорий работников с интенсивной компьютерной нагрузкой.

Объективизированы сроки и частота семи ранжированных (по степени факторов профессионального риска для здоровья) проявлений постковидного синдрома (U09.9; U10.9 по МКБ-Х), возникающих у работников с интенсивной компьютерной нагрузкой в первые две недели после выписки из стационара при госпитализации по поводу COVID-19 (факторы профессионального риска для здоровья категории А) или возникающих в течение трёх-четырёх недель после выписки из стационара при госпитализации по поводу COVID-19 (факторы профессионального риска для здоровья категории Б).

На основании полученных в период с 2020 по 2024 гг. статистических и клинико-гигиенических данных постковидные проявления в градациях «высокий» и «умеренно-высокий» профессиональный риск для здоровья работников (n=556) с интенсивной компьютерной нагрузкой, были ранжированы по срокам и частоте возникновения названного синдрома, а также по степени риска потенциального заражения COVID-19 названных групп специалистов, связанных с обслуживанием массовых потребительских потоков, инфицированных постоянно мутирующими представителями оболочечных РНК-вирусов. По степени профессионального риска для здоровья лиц с интенсивной компьютерной нагрузкой ранжированы шесть групп специалистов, связанных в рамках профессиональной деятельности с обслуживанием массовых потребительских потоков, потенциально инфицированных COVID-19 и иными представителями оболочечных РНК-вирусов.

Ограничения исследования. Изучены постковидные синдромы, возникающие в течение одного-двух и трёх-четырёх недель после выписки из стационара.

Этика. Исследования проведены в соответствии с принципами биомедицинской этики и одобрены локальным этическим комитетом ФГБНУ «НИИ МТ» г. Москва (протокол № 4 от 14.04.2021 г.). Каждый участник исследования представил добровольное письменное информированное согласие, подписанное им после разъяснения ему потенциальных рисков и преимуществ.

Участие авторов:
Головкова Н.П. — концепция, редактирование; утверждение итогового варианта статьи;
Кузьмина Л.П. — концепция, редактирование; утверждение итогового варианта статьи;
Афанасьева Ю.Ф. — сбор материала, обработка данных, составление таблиц и графика;
Безрукавникова Л.М. — сбор данных литературы, редактирование.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 05.06.2024 / Дата принятия к печати: 19.09.2024 / Дата публикации: 10.10.2024

1. Коронавирус в России. Официальная статистика МЗ РФ. 2024. https://coronavirus-graph.ru/rossiya

2. Заявление о работе шестого совещания Комитета Международных медико-санитарных правил по чрезвычайной ситуации в связи с пандемией коронавирусной инфекции (COVID-19) Архивная копия от 4 декабря 2021 на WaybackMachine. Статья от 15.01.2021 г. Всемирная организация здравоохранения, официальный сайт, 15.01.2021. https://clck.ru/3DGh7E

3. Гебрейесус Т.А. Мир находится в начале третьей волны пандемии COVID-19. ВОЗ Женева, 2023. https://clck.ru/3DGhFQ

4. Официальная обновляемая русскоязычная онлайн-версия МКБ-10. Постковидный синдром. (U09.9; U10.9 Мультисистемный воспалительный синдром, связанный с COVID-19). Wayback Machine, 2021. Архивная копия 3270/6412.

5. Williamson E.J., Walker A.J., Bhaskaran K. et al. OpenSAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients. Nature. 2020; 584: 430–436. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2521-4

6. Mahil S.K., Dand N., Mason K.J. et al. Factors associated with adverse COVID-19 outcomes in patients with psoriasis — insights from a global registry — based study. J. Allergy Clin. Immunol. 2021; 147(1): 60–71. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.10.007

7. The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19). China CDC Wkly. 2020; 2: 113–122.

8. Биличенко Т.Н. Эпидемиология новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Обзор данных. Академия медицины и спорта. 2020; 1(2): 14–20. https://doi.org/10.15829/2712-7567-2020-2-14-20

9. Биличенко Т.Н. Факторы риска, иммунологические механизмы и биологические маркеры тяжелого течения COVID-19 (обзор исследований). РМЖ. Медицинское обозрение. 2021; 5(5): 237–244. https://doi.org/10.32364/2587-6821-2021-5-5-237-244

10. Молочков А.В., Каратеев Д.Е., Огнева Е.Ю. и др. Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области. Альманах клинической медицины. 2020; 48(S1): S1–10. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2020-48-040

11. Асфандиярова Н.С. Постковидный синдром. Клиническая медицина. 2021; 99(7–8): 31–36.

12. Асфандиярова Н.С., Филиппов Е.В., Дашкевич О.В., Якубовская А.Г., Мосейчук К.А., Журавлева Н.С., Куликов С.А., Федяева Е.Н. Факторы риска развития постковидного синдрома. Клиницист. 2022; 16(4): 19–26. https://doi.org/10.17650/1818-8338-2022-16-4-K671

13. Анна Урманцева. Коронавирус ещё не реализовал свой патогенный потенциал». Директор Института им. Н.Ф. Гамалеи Александр Гинцбург — о будущих поворотах эпидемии, красоте возбудителя COVID-19 и масштабировании «Спутника V». Журнал «Известия». 29 марта 2021 г. https://clck.ru/3DGhrT

14. Профессиональная патология: Национальное руководство. Под ред. Акад. И.В. Бухтиярова. 2-е изд., перераб. и доп.-М: ГЭОТАР-Медиа, 2024.

15. Национальное Руководство: Санаторный этап медицинской реабилитации пациентов с профессиональными заболеваниями. Под общей редакцией заслуженного деятеля науки РФ, академика РАН, доктора медицинских наук, профессора И.В. Бухтиярова и заслуженного врача РФ, доктора медицинских наук, профессора Ф.Г. Баранцева. Сочи: Оптима, 2023: 684

16. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем ХI пересмотра (МКБ- ХI). Женева; 2019.

17. Яковлева Т.П., Сошенко М.В., Степанова А.И., Коверкина Е.В. Условия труда работников торговли и их адаптация в период пандемии COVID-19. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2023; 31(2): 212–224. http://doi.org/10.22363/2313-2310-2023-31-2-212-224

18. Campbell F., Archer B., Laurenson-Schafer H., Jinnai Y., Konings F. Increased transmissibility and global spread of SARS-CoV-2 variants of concern as at June 2021. Eurosurveillance. 2021; 26(24): 2100509 (17/06/2021).

19. McCallum К. Post-COVID Syndrome: What Should You Do If You Have Lingering COVID-19 Symptoms? Wayback Machine. 2021; 2864/112.

20. Subramanian A., Nirantharakumar K., Hughes S., Myles P. еt al. Symptoms and risk factors for long COVID in non-hospitalized adults. NatureMedicine. 2022; 28: 1706–1714

21. Птушкин А.И., Решетников Д.В., Шаповалов Д.В., Степенко А.Н. Байесовский подход к учёту эпистемической неопределённости параметров вероятностных моделей анализа риска принимаемых решений. Современные наукоёмкие технологии. 2020; 11 (1): 67–72.