Preview

Медицина труда и промышленная экология

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Оценка прогностической возможности комплекса биометрической видеоаналитики для совершенствования мероприятий профессионального психофизиологического отбора кандидатов в военно-учебные заведения

https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-7-484-488

Полный текст:

Аннотация

На современном этапе развития физиологии труда остаются актуальными вопросы научного обоснования методов исследований профессиональной пригодности кандидатов на военные специальности и их нового приборного обеспечения в связи с повышением требований профессии к психофизиологическим возможностям и качествам работников. Цель работы — оценка прогностической способности системы биометрической видеоаналитики (на примере комплекса «МИКС-ГТ–19») для определения профессиональной пригодности лиц военных специальностей.

Методом видеоокулографической фиксации ответных реакций обследовались юноши в возрасте 17–20 лет, отнесенные к разным категориям профессиональной пригодности, при ответе на вопросы экспресс-анкет двух типов (адаптация и девиантное поведение).

Предложена классификация современных систем биометрической видеоаналитики. Описаны принципы их работы и функциональные возможности. Проведена оценка прогностической способности комплекса «МИКС-ГТ–19» путем выявления корреляции его работы с методикой работы МЛО «Адаптивность». Приведены результаты исследований, проводимых с помощью комплекса «МИКС-ГТ–19». Описаны перспективы его дальнейшего развития и применения. Установлена физиологическая эффективность применения аппаратно-программного комплекса (АПК) на базе технологии айтрекер для целей профессионального отбора путем исследования психофизиологических и поведенческих реакций.

Об авторах

П. И. Дмитриев
ООО «НПП «Видеомикс»
Россия

Павел Иванович Дмитриев, рук. отдела видеоаналитики, канд. тех. наук

Красногвардейский пер., 15 литер п, Санкт-Петербург, 197342



С. В. Чермянин
ГАОУ ВО ЛО «Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина»
Россия
Петербургское шоссе, 10, Санкт-Петербург, 196605


И. А. Рознова
ГАОУ ВО ЛО «Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина»
Россия
Петербургское шоссе, 10, Санкт-Петербург, 196605


Список литературы

1. Котик М.А., Курс инженерной психологии. Таллин: Валгус; 1978.

2. Котик М.А., Психология и безопасность. Таллин: Валгус; 1989.

3. Матюхин В.В., Юшкова О.И., Порошенко А.С., Ямпольская Е.Г., Значение профессионального отбора в обеспечении безопасности труда. Безопасность жизнедеятельности. 2006; 2: 34–39.

4. Иванов О.С., Экспертная разметка видеозаписей с кодированием биометрических событий для классификации психофизиологических состояний. В кн.: «XXI Царско-сельские чтения: материалы междунар. науч. конф». (25–26.04.2017 г). СПб, ЛГУ им. А.С. Пушкина; 2017. ч. II. 316–322.

5. Алексеев Л.Г., Психофизиология детекции лжи. Методология. М. 2011.

6. Пухов В.А., Иванов И.В., Чепур С.В., Оценка функционального состояния организма военных специалистов. СПб: СпецЛит; 2016.

7. Хэссет Дж., Введение в психофизиологию. М.: Мир; 1981.

8. Аграшенков А.В., Психология в таможенном деле. СПб: ПиК;1995.

9. Харский Н.В., Благонадежность и лояльность персонала. СПб: Питер; 2012.

10. Купер Д., Робертсон А., Психология в отборе персонала. СПб: Питер; 2003.

11. Особенности симпатической нервной системы. Available at: https://nervzdorov.ru/ (10.04.2020)


Для цитирования:


Дмитриев П.И., Чермянин С.В., Рознова И.А. Оценка прогностической возможности комплекса биометрической видеоаналитики для совершенствования мероприятий профессионального психофизиологического отбора кандидатов в военно-учебные заведения. Медицина труда и промышленная экология. 2020;(7):484-488. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-7-484-488

For citation:


Dmitriev P.I., Chermyanin S.V., Roznova I.A. Assessment of the predictive capability of the biometric video analytics complex for improving the professional psychophysiological selection of candidates for military educational institutions. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2020;(7):484-488. (In Russ.) https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-7-484-488

Просмотров: 22


ISSN 1026-9428 (Print)
ISSN 2618-8945 (Online)