Зав. отделением — врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики, ГБУЗ «Московский многопрофильный клинический центр «Коммунарка» Департамента здравоохранения города Москвы», научный сотрудник Института персонализированной онкологии, Центра «Цифрового биодизайна и персонализированного здравоохранения», ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет).
e-mail: kovaleva.rad@gmail.com
Head of the Department — Radiologist of the Radiology Department, Moscow Multidisciplinary Clinical Center "Kommunarka" of the Moscow City Department of Health, Research Associate, Institute of Personalized Oncology, Center for Digital Biodesign and Personalized Healthcare, I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
e-mail: kovaleva.rad@gmail.com
Директор ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова»; заведующий кафедрой медицины труда, авиационной, космической и водолазной медицины ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), академик РАН, д-р мед. наук, проф., заслуженный деятель науки Российской Федерации
e-mail: bukhtiyarov@irioh.ru
Director, Izmerov Research Institute of Occupational Health; Head of the Department of Occupational Medicine, Aviation, Space and Diving Medicine I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Academician of the Russian Academy of Sciences, Dr. of Sci. (Med.), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation
e-mail: bukhtiyarov@irioh.ru
Зам. директора по научной и лечебной работе ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», руководитель центра профессиональной патологии ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), д-р мед. наук, доцент
e-mail: strizhakov@irioh.ru
Deputy Director for Scientific and Medical Work (Izmerov Research Institute of Occupational Health); Head of the Center for Occupational Pathology, I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Dr. of Sci (Med.), Docent
e-mail: strizhakov@irioh.ru
Введение. Пневмокониоз — хроническое заболевание лёгких, формирующееся при длительном воздействии пылевых факторов на производстве. Отсутствие выраженных симптомов на ранних стадиях нередко приводит к запоздалой диагностике, когда уже развиваются серьёзные последствия, включая утрату трудоспособности. Из-за нехватки специфических клинико-лабораторных признаков в течение длительного времени основным способом выявления патологии оставалась рентгенография органов грудной клетки, ранее считавшаяся стандартом диагностики.
Цель исследования — анализ эффективности методов лучевой диагностики пневмокониоза у работников горнодобывающей и металлургической отраслей, а также выявление типовых томографических признаков, характеризующих данное заболевание.
Материалы и методы. Обследование проведено на базе ФГБНУ «НИИ МТ» (г. Москва) и ГБУЗ «Оренбургская областная клиническая больница № 2». В выборку вошли 105 пациентов с подозрением на пневмокониоз, установленным по данным рентгенографии. Всем участникам был выполнен комплекс диагностических процедур, включающий лабораторные исследования, функциональную оценку дыхания, бронхоскопию и высокоразрешающую компьютерную томографию (КТ) органов грудной клетки.
Результаты. Компьютерная томография продемонстрировала более высокую диагностическую точность по сравнению с рентгеном. Чувствительность рентгенологического метода составила 85,1% (95% ДИ: 76,28–91,61%), тогда как его специфичность была ограничена — 9,1% (95% ДИ: 0,23–41,28%). В случае КТ чувствительность достигала 98,9%, а специфичность — 81,8% (95% ДИ: 94,21–99,97% и 48,22–97,72% соответственно). Согласно результатам КТ, пациенты были классифицированы по форме поражения на три группы: узелковая (n=41), интерстициальная (n=15) и комбинированная (n=38). У большинства (56,2%) выявлена дыхательная недостаточность, у пяти — туберкулёз лёгких. Типичными КТ-признаками стали множественные очаги, преимущественно перилимфатического распределения, а также утолщение междольковых структур лёгких.
Ограничения исследования. Объём выборки был ограничен числом пациентов с подтверждённым пневмокониозом.
Заключение. Компьютерная томография является более точным методом выявления пневмокониоза по сравнению с рентгенографией. Установлено, что показатели чувствительности и специфичности КТ (98,9% и 81,8%) значительно превышают соответствующие значения для рентгенографии (85,1% и 9,1%). Это подтверждает необходимость включения КТ в стандартные протоколы диагностики для профессиональных заболеваний лёгких.
Этика. Исследование одобрено Локальным этическим комитетом Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова» (выписка из протокола заседания № 6 от 17.06.2014 г.).
Участие авторов:Ковалева А.С. — сбор материала и обработка данных, написание текста;Бухтияров И.В. — концепция, дизайн и организация исследования;Стрижаков Л.А. — концепция, дизайн и организация исследования.Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Конфликт интересов отсутствует.
Дата поступления: 29.06.2025 / Дата принятия к печати: 07.07.2025 / Дата публикации: 05.08.2025
Introduction. Pneumoconiosis is a chronic lung disease that develops with prolonged exposure to dust factors in production. The absence of pronounced symptoms in the early stages often leads to delayed diagnosis, when serious consequences, including disability, are already developing. Due to the lack of specific clinical and laboratory signs, chest X-ray, previously considered the standard of diagnosis, remained the main method of detecting pathology for a long time.
The study aims to analyze the effectiveness of methods of radiation diagnosis of pneumoconiosis in workers of the mining and metallurgical industries, as well as to identify typical tomographic signs characterizing this disease.
Materials and methods. The study was conducted at the Izmerov Research Institute of Occupational Health (Moscow) and the Orenburg Regional Clinical Hospital No. 2. A total of 105 patients with suspected pneumoconiosis, based on chest radiographic findings, were included. All participants underwent a comprehensive diagnostic protocol including laboratory tests, pulmonary function assessment, bronchoscopy, and high-resolution computed tomography (CT) of the chest organs.
Results. Computed tomography has demonstrated higher diagnostic accuracy compared to X-ray. The sensitivity of the X-ray method was 85.1% (95% CI: 76.28–91.61%), while its specificity was limited to 9.1% (95% CI: 0.23–41.28%). In the case of CT, sensitivity reached 98.9% and specificity 81.8% (95% CI: 94.21–99.97% and 48.22–97.72%, respectively). According to the CT results, the patients were classified according to the shape of the lesion into three groups: nodular (n=41), interstitial (n=15) and combined (n=38). The majority (56.2%) had respiratory failure, while five had pulmonary tuberculosis. Typical CT signs were multiple foci, mainly of perilymphatic distribution, as well as thickening of the interlobular structures of the lungs.
Limitations. The sample size was limited by the number of patients with confirmed pneumoconiosis.
Conclusion. Computed tomography is a more accurate method of detecting pneumoconiosis compared to radiography. It was found that the CT sensitivity and specificity indices (98.9% and 81.8%) significantly exceed the corresponding values for radiography (85.1% and 9.1%). This confirms the need to include CT in standard diagnostic protocols for occupational lung diseases.
Ethics. The study was approved by the Local Ethics Committee of the Izmerov Research Institute of Occupational Health (extract from the minutes of the meeting No. 6 dated 06/17/2014).
Contributions:Kovaleva A.S. — collecting material and data processing, writing text;Bukhtiyarov I.V. — concept, design and organization of research;Strizhakov L.A. — concept, design and organization of research;All co-authors — responsibility for approving the final version of the article and ensuring the integrity of all parts of the article.
Funding. The study had no funding.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Received: 29.06.2025 / Accepted: 07.07.2025 / Published: 05.08.2025
The authors declare that there are no conflicts of interest present.