Ассистент каф. неотложной терапии с эндокринологией и профпатологией ФПК и ППВ ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, канд. мед. наук.
e-mail: yash-maria@mail.ru
Assistant of the Department of Emergency Therapy with Endocrinology and Occupational Pathology, Novosibirsk State Medical University, Cand. of Sci. (Med.).
e-mail: yash-maria@mail.ru
Введение. Актуальна проблема предупреждения развития инсульта у работников при воздействии вредных производственных факторов.
Цель исследования — изучение особенностей инсульта у мужчин в условиях воздействия производственного шума, установление прогностической значимости в формировании и течении заболевания.
Материалы и методы. Обследован 71 мужчина, больной инсультом, в возрасте от 30 до 65 лет, работавший в условиях воздействия производственного шума в течение 5 лет и более. С целью разработки математической модели прогнозирования развития инсульта также обследована группа из 81 мужчин от 30 до 65 лет, работающих в условиях воздействия производственного шума в течение 5 лет и более, не имевших в анамнезе данных о перенесённом инсульте. С помощью метода последовательного включения изучаемых факторов риска (Forward Stepwise), были отобраны те, которые вносили независимый значимый вклад в развитие инсульта. На основании полученных результатов была создана формула логистической регрессии, определяющая вероятность возникновения инсульта у мужчин, работающих в условиях воздействия производственного шума.
Результаты. В группе больных инсультом достоверно чаще выявлены лица среднего возраста — 53,5%. Среди клинических форм превалировал ишемический инсульт — 90,1%. Среди факторов риска преобладали: артериальная гипертензия (АГ) в 100,0% случаев, фактор дислипидемии — 78,9%, фактор курения — 59,1%. Выявлена прямая умеренная корреляционная связь между уровнем систолического артериального давления (АД), диастолического АД и показателем шкалы NIHSS 1 и NIHSS 2.
Установлено влияние на развитие инсульта следующих факторов: уровень общего холестерина (β-коэффициент=1,0, р=0,001), наличие фактора фибрилляции предсердий (β-коэффициент=2,9, р=0,004), наличие фактора злоупотребления алкоголем (β-коэффициент=1,1, р=0,049), наличие у больного диагноза «АГ 2 степени» (β-коэффициент=13, р=0,041) или диагноза «АГ 3 степени» (β-коэффициент=1,8, р=0,008). Значение р (Х), превышающее 0,5 свидетельствует о высоком риске развития инсульта. Чувствительность предлагаемого способа составила 76,1%, специфичность — 74,1%.
Заключение. Предложенная многофакторная модель является информативной для индивидуального прогнозирования развития инсульта у мужчин, работающих в условиях воздействия производственного шума, т. к. отражает степень влияния того или иного фактора на развитие заболевания.
Introduction. The problem of preventing the development of stroke in workers under the influence of harmful production factors is urgent.
The aim of the study was to study the characteristics of stroke in men under conditions of industrial noise exposure, to establish the prognostic value in the formation and course of the disease.
Material and methods. The study involved 71 men with stroke from 30 to 65 years old, who worked in conditions of industrial noise in the professions of "pilot of civil aviation aircraft" and "adjuster of railway construction machines" for 5 years or more. In order to develop a mathematical model for predicting the development of stroke and to establish an individual risk, a group of 81 men from 30 to 65 years old, working under conditions of exposure to occupational noise for 5 years or more, who had no history of stroke data, were also examined. Using the method of sequential inclusion of the studied risk factors (Forward Stepwise), we selected those that made an independent significant contribution to the development of stroke. Based on the results obtained, a logistic regression formula was created, which determines the likelihood of stroke in men working under conditions of occupational noise.
Results. In the group of patients with stroke, persons of middle age were found significantly more often — 53.5%. Ischemic stroke prevailed among clinical forms — 90.1%. Among the risk factors prevailed: arterial hypertension (AH) in 100.0% of cases, dyslipidemia factor in 78.9%, smoking factor in 59.1%. A direct moderate correlation was found between the level of systolic blood pressure, diastolic blood pressure and the index of the NIHSS 1 and NIHSS 2 scales.
The influence of the following factors on the development of stroke was established: the level of total cholesterol (β-coefficient=1.0, p=0.001), the presence of atrial fibrillation factor (β-coefficient=2.9, p=0.004), the presence of a factor of alcohol abuse (β-coefficient=1.1, p=0.049), the patient has a diagnosis of grade 2 AH (β-coefficient=13, p=0.041) or a diagnosis of grade 3 hypertension (β-coefficient=1.8, p=0.008). A p(X) value exceeding 0.5 indicates a high risk of developing a stroke. The sensitivity of the proposed method was 76.1%, specificity — 74.1%.
Conclusion. The proposed multivariate model is informative for the individual prediction of the development of stroke in men working in conditions of exposure to occupational noise, because reflects the degree of influence of one factor or another on the development of the disease.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.