<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">zurniimtpe</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицина труда и промышленная экология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1026-9428</issn><issn pub-type="epub">2618-8945</issn><publisher><publisher-name>FSBSI “Izmerov Research Institute of Occupational Health”</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.31089/1026-9428-2020-60-10-681-686</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">zurniimtpe-2545</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FOR THE PRACTICAL MEDICINE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Рентгеновская компьютерная денситометрия в диагностике жирового гепатоза</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>X-ray computer densitometry in the diagnosis of fat hepatosis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дружинин</surname><given-names>Валентин Николаевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Druzhinin</surname><given-names>Valentin N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Вед. науч. сотр. отделения рентгенологических исследований и томографии ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова», д-р мед. наук.</p><p>e-mail: druzhinin@mail.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Leading researcher of X-ray research and tomography department of Izmerov Research Institute of Occupational Heath, Dr. of Sci. (Med.).</p><p>e-mail: druzhinin@mail.ru</p></bio><email xlink:type="simple">druzhinin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Суворов</surname><given-names>В. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Suvorov</surname><given-names>Vadim G.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дружинин</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Druzhinin</surname><given-names>Nikolay V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Черний</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Cherniyi</surname><given-names>Aleksandr N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тройняков</surname><given-names>С. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Troynyakov</surname><given-names>Sergey N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Izmerov Research Institute of Occupational Health</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Altai State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГФОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>First Moscow State Medical University named after I.M. Sechenov</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУ «Инфекционная клиническая больница № 2 департамента здравоохранения»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Infectious diseases clinical hospital № 2 of the Department of health</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>11</month><year>2020</year></pub-date><volume>60</volume><issue>10</issue><fpage>681</fpage><lpage>686</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дружинин В.Н., Суворов В.Г., Дружинин Н.В., Черний А.Н., Тройняков С.Н., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дружинин В.Н., Суворов В.Г., Дружинин Н.В., Черний А.Н., Тройняков С.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Druzhinin V.N., Suvorov V.G., Druzhinin N.V., Cherniyi A.N., Troynyakov S.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.journal-irioh.ru/jour/article/view/2545">https://www.journal-irioh.ru/jour/article/view/2545</self-uri><abstract><p>В настоящее время проблема снижения риска развития жирового гепатоза печени от воздействия бытовых и производственных токсикантов среди населения трудоспособного возраста остается важной медико-социальной проблемой, поскольку несвоевременная диагностика заболевания может привести развитию воспалительных изменений, некрозу и фиброзу печени вплоть до цирроза и гепатоцеллюлярного рака. В связи с этим поиски методов и методических приемов, оптимизирующих диагностику жирового гепатоза, являются актуальными. Современные методы лучевой диагностики плотностных характеристик печени позволяют значительно снизить субъективизм в оценке изменений благодаря использованию количественных показателей.</p><p>Цель исследования - улучшение качества рентгенодиагностики жировой болезни печени на основе объективной оценки плотности печеночной паренхимы с использованием компьютерной томографии. Выполнен сравнительный ретроспективный анализ результатов комплексного клинико-рентгенологического обследования 115 мужчин трудоспособного возраста в диапазоне 40-55 лет. Основная группа (48 человек) - работники машиностроительных заводов: формовщики, обрубщики, слесари-сборщики, имевшие производственный контакт с такими факторами, как локальная вибрация, запыленность, шум, мышечные перенапряжения, отягощенные длительным алкогольным анамнезом и наличием признаков метаболического синдрома: гиперлипидемия, нарушение толерантности к углеводам, сахарный диабет, абдоминальное ожирение. В группу сравнения вошли представители вспомогательных профессий без клинических признаков патологии (47 человек), сопоставимые по возрасту и стажу с лицами основной группы. Рентгенологические исследования выполнялась с помощью компьютерных томографов: «HI Spead CT/e Dual» фирмы GE Medical Systems и «Aqulion 64» фирмы Toshiba. Для измерения плотности печени в единицах Хаунсвилда (HU) использовался инструмент ROI (зона интереса), позволяющий определение искомой величины на площадях различной размерности. Измерения осуществлялись на экранах мониторов компьютеров в 4-х зонах интереса на 4-х уровнях сканирования долей печени (верхушка, уровень кавальных ворот, уровень левой доли, уровень портальных ворот) с вычислением средних значений показателя плотности (IDH) и градиентов плотности (IDG) относительно аорты, селезенки и почки.</p><p>Анализ результатов апостериорной КТ-денситометрии различных отделов печени в рамках разработанного алгоритма, включающего использование абсолютных и относительных (градиентных) показателей плотности рентгеновского изображения печеночных структур, позволил расширить наши представления о количественных плотностных характеристиках как в норме, так и у пациентов при наличии признаков диффузного жирового гепатоза (ЖГ). Удалось установить, что показатели плотности печеночной паренхимы могут быть своеобразным маркером степени выраженности изменений, объективно манифестирующие положительную или отрицательную динамику патофизиологических процессов и, в частности, на начальных этапах развития изучаемой патологии. Плотностные различия паренхимы правой и левой долей печени у лиц контрольной группы (условная норма) по абсолютному показателю плотности и по её градиенту, вне зависимости от уровня сканирования, оказались незначительными (статистически недостоверными). У пациентов с клиническими признаками жировой инфильтрации печени на стадии стеатоза при отсутствии рентгеноморфологически улавливаемых структурных изменений выявлено снижение IDH и динамика его повышения (восстановления) на различных этапах наблюдения. Даже при сравнительно равных IDH оцениваемых отделов IDG у различных людей отличались, манифестируя индивидуальность протекающими в организме метаболическими процессами и являясь своеобразными индикатором их выраженности. Значение показателей плотности в качестве предикторов последующих стадий рассматриваемой патологии особенно наглядно проявилось в процессе анализа результатов первичной диагностики и в динамике наблюдений.</p><p>Применение разработанного методического подхода позволило расширить наши представления о возможностях KT-денситометрии печени у пациентов с наличием метаболического синдрома (гиперлипидемия, нарушение толерантности к углеводам, сахарный диабет, абдоминальное ожирение) в процессе диагностики жировой болезни печени (ЖБП) на различных этапах обследования, в том числе на ранних субклинических фазах развития патологии. Полученные результаты свидетельствуют о превалирующей роли этилового спирта в качестве гепатотоксиканта в развитии ЖБП у оцениваемой когорты трудоспособного населения. Использование оригинального алгоритма оценки плотности тканей, позволяет в значительной мере обеспечить объективность интерпретации результатов исследований.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Currently, the problem of reducing the risk of developing fat liver hepatosis from exposure to household and industrial toxicants among the working-age population continues to be an important medical and social problem, since not timely diagnosis of the disease can lead to its progressive course with the development of inflammatory changes, necrosis and liver fibrosis up to cirrhosis and hepatocellular cancer. In this regard, the search for methods and techniques that optimize the diagnosis of fat hepatosis is relevant. Modern methods of radiation diagnostics of liver density characteristics can significantly reduce subjectivity in the assessment of changes due to the use of quantitative indicators.</p><p>The aim of study - improving the quality of x-ray diagnostics of fat liver disease based on a precision assessment of the density of the liver parenchyma using computed tomography.</p><p>A comparative retrospective analysis of the results of a comprehensive clinical and radiological examination of 115 men of working age in the range of 40-55 years was performed. The main group (48 people) - employees of machine-building plants: shapers, stumpers, fitters-assemblers who had industrial contact with such factors as local vibration, dust, noise, muscle strain, burdened with a long alcoholic history and the presence of signs of metabolic syndrome: hyperlipidemia, impaired tolerance to carbohydrates, diabetes, abdominal obesity. The comparison group included representatives of auxiliary professions without clinical signs of pathology (47 people), comparable in age and experience with the main group. X-ray examinations were performed using computer tomographs: "HI Spead CT/e Dual" by GE Medical Systems and "Aqulion 64" by Toshiba. To measure the liver density in Hounsfield units (HU), the ROI (zone of interest) tool was used, which allows determining the desired value over areas of different dimensions. Measurements were performed on computer screens in 4 zones of interest at 4 levels of scanning of the liver lobes (apex, level of the caval gate, level of the left lobe, level of the portal gate) with the calculation of the average values of the density index (IDH) and density gradients (IDG) relative to the aorta, spleen and kidney.</p><p>Analysis of the results of a posteriori CT densitometry of various parts of the liver within the framework of the developed algorithm, including the use of absolute and relative (gradient) x-ray density indicators of hepatic, vascular (aorta),splenic and renal structures, allowed us to expand our understanding of the quantitative density characteristics both in normal and in patients with signs of diffuse fat hepatosis (FH). It was found that the liver parenchyma density indicators can be a kind of (conditional), sometimes the only indicators of the degree of severity of changes that objectively manifest positive or negative dynamics of pathophysiological processes and, in particular, at the initial stages of the development of the studied pathology. Density differences in the right and left liver parenchyma in the control group (conditional norm) in terms of absolute density and its gradient, regardless of the level of scanning, were insignificant (statistically unreliable). In patients with clinical signs of fatty liver infiltration at the stage of steatosis, in the absence of x-ray morphologically detectable structural changes, a decrease in IDH and the dynamics of its increase (recovery) at various stages of observation were revealed. Even with comparatively equal IDH of the evaluated departments, the IDG of different people differed, manifesting the individuality of metabolic processes occurring in the body, in particular in the liver, is a kind of indicator of their direction and severity. The significance of density indicators as predictors of the subsequent stages of the pathology under consideration was particularly evident in the analysis of the results of primary diagnostics and its development in the dynamics of observations.</p><p>The application of the developed methodological approach allowed us to expand our understanding of the possibilities of KT-liver densitometry in patients with metabolic syndrome (hyperlipidemia, impaired carbohydrate tolerance, diabetes mellitus, abdominal obesity) in the diagnosis of fatty liver disease (FLD) at various stages of examination, including in the early subclinical phases of pathology development. The results obtained indicate the predominant role of ethyl alcohol as a hepatotoxicant in the development of FLD in the estimated cohort of the working-age population. The use of an original algorithm for evaluating tissue density makes it possible to significantly ensure the objectivity of the interpretation of research results.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>жировой гепатоз</kwd><kwd>компьютерная томографическая денситометрия печеночной паренхимы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>fat hepatosis</kwd><kwd>computed tomographic densitometry of the hepatic parenchyma</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Герок В., Блюм Х.Е. Заболевания печени и желчевыделительной системы. М.: МЕДпресс-информ; 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gerok V., Blum H. E. Diseases of the liver and bile system. Moscow: Medpress-inform; 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О.М., Смирин В.И., Ивашкин В.Т. Патогенез, лечение и эпидемиология НАЖБП — что нового? Эпидемиология НАЖБП в России. РМЖ. 2011; 28: 1717–21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina O.M., Smirin V.I., Ivashkin V.T. Pathogenesis, treatment and epidemiology of NAFLD — what's new? Epidemiology of NAFLD in Russia. rmzh. 2011, 28, p. 1717–1721.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полунина Т.Е., Маев И. В. Неалкогольная жировая болезнь печени: эпидемиология, патогенез, диагностика, лечение. Consilium medicum. Гастроэнтерология. 2012; 1: 35–40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polunina T.E., Maev I.V. Non-alcoholic fatty liver disease: epidemiology, pathogenesis, diagnosis, treatment. Consilium medicum. Gastroenterology. 2012; 1: 35–40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Звенигородская Л.А., Шинкин М.В.Алкогольная и неалкогольная болезнь печени. Сходства и различия. Consilium Medicum. 2017; (8): 97–102.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zvenigorodskaya L.A., Shinkin M.V. Alcoholic and non-alcoholic liver disease. Similarities and differences. Consilium Medicum.2017; (8): 97–102.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mc Cullough A.J. The epidemiology and risk factors of NASH. Hepatolog. 2013; 58(5): 1644–54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mc Cullough A.J. The epidemiology and risk factors of NASH. Hepatolog 2013; 58(5): 1644–54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хомерики С.Г., Хомерики Н.М. Алкогольная болезнь печени: механизмы развития, морфологические проявления, дифференциальная диагностика и патогенетические подходы к терапии. Consilium medicum. Гастроэнтерология. 2012; 1: 27–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Homeriki S.G., Homeriki N.M. Alcoholic liver disease: mechanisms of development, morphological manifestations, differential diagnosis and pathogenetic approaches to therapy. Consilium medicum. Gastroenterology. 2012; 1: 27–34.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шульпекова Ю.О. Алкогольная болезнь печени: опираясь на замечательные работы Чарльза С. Либера. РМЖ. 2010; 13: 815–818.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shulpekova Yu.O. Alcoholic liver disease: based on the remarkable work of Charles S. Lieber. rmzh. 2010; 13: 815–818.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Seitz H. K. Alcohol consummation as s co-factor for other liver disease. Postgraduate coure syllabus. Alcoholic liver disease. EASL the international liver congress. 2012; 121–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Seitz H.K. Alcohl consumption as s co-factor for other liver disease. Postgraduate coure syllabus. Alcoholic liver disease. EASL the international liver congress. 2012; 121–130.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Китаев В.М., Китаев С.В. Компьютерная томография в гастроэнтерологии. М.: МЕДпресс-информ. 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kitaev V.M., Kitaev S.V. Computed tomography in gastroenterology. Moscow: Medpress-inform. 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Араблинский А.В., Чеченов М.Х. Возможности компьютерной томографии и компьютерной томографической ангиографии в диагностике выраженности жировой инфильтрации печени при неалкогольной жировой болезни печени. Радиология-практика. 2009; 2: 10–20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arablinsky A.V., Chechenov M.H. Possibilities of computed tomography and computed tomographic angiography in the diagnosis of the severity of fatty liver infiltration in non-alcoholic fatty liver disease. Radiology-practice. 2009; 2: 10–20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хоружик С.А., Михайлов А.Р. Основы КТ-визуализации. Часть 1. Просмотр и количественная оценка. Радиология-практика. 2011; 3: 62–75.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khoruzhik S.A., Mikhailov A.R. Fundamentals of CT visualization. Part 1. Viewing and quantifying. Radiology-practice. 2011; 3: 62–75.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Труфанов Г.Е., Багненко C.C., Рудь С.Д. Лучевая диагностика заболеваний печени. Санкт-Петербург: ЭЛБИ-СПб.; 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trufanov G.E., Bagnenko S.S., Rud S.D. Radiation diagnostics of liver diseases. Sant Petersburg: ALBI-SPb. 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сурков А.Н., Кустова О.В. Изменение денситометрических показателей печени и почек у детей с гликогеновой болезнью по данным компьютерной томографии. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в ХХI веке». 2009; 1(11): 54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surkov A.N., Kustova O.V. Changes in densitometric indicators of the liver and kidneys in children with glycogen disease according to computed tomography. Electronic collection of scientific papers «Health and education in the XXI century». 2009; 1(11): 54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мёллер Т.Б. Норма при КТ- и МР-исследованиях. Торстен Б. Мёллер Эмиль Райф; Пер с англ.; под общ. ред. Г.Е. Труфанова, Марченко. 2-е изд.-МЕДпресс-информ; 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meller T.B. Norm in CT and Mr studies. Torsten B. Meller Emil Reif; TRANS. from English; Under the total. edited by G.E. Trufanova, Marchenko. 2nd ed. Medpress-inform; 2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О.М., Корнеева О.Н., Ивашкин В.Т. Терапия неалкогольного стеатогепатита при метаболическом синдроме: фокус на эссенциальные фосфолипиды. Лечащий Врач. 2010; 2: 18–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina O.M., Korneeva O.N., Ivashkin V.T. Therapy of non-alcoholic steatohepatitis in metabolic syndrome: focus on essential phospholipids. Attending Physician. 2010; 2: 18–24.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
